| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 | Apple A16 Bionic | |
| Max TDP | 8.5 W | |
| NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Apple A16 Bionic
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 3.00 GHzベース1.80 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 6.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの4のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-X2 / -A710 / -A510 4 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ1/2022
Apple A16 Bionicで動作6コアおよび8 CPUスレッド。 8.5 W設定されている間、 3.46 GHzベース2.02 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 24.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの1のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 A16 4 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2022
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
Apple A16 Bionic
詳細を比較する
| 3.00 GHz | 周波数 | 3.46 GHz |
| 8 | コア | 6 |
| 3.00 GHz | ターボ(1コア) | 3.46 GHz |
| 1.80 GHz | ターボ(すべてのコア) | 2.02 GHz |
| ハイパースレッディング | No | |
| オーバークロック | No |
|
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| Qualcomm Adreno 730 | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
| 4 nm | 技術 | 4 nm |
| No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
| 12.1 | DirectXバージョン | |
| 0 | 最大ディスプレイ | 3 |
| LPDDR5-6400 | 記憶 | LPDDR5-6400 |
| 4 | メモリチャネル | 1 |
| 最大メモリ | ||
| ECC | No |
|
| 2.00 MB | L2 Cache | 20.00 MB |
| 6.00 MB | L3 Cache | 24.00 MB |
| PCIeバージョン | ||
| PCIe lanes | ||
| 4 nm | 技術 | 4 nm |
| N/A | ソケット | N/A |
| TDP | 8.5 W | |
| None | 仮想化 | None |
| Q1/2022 | 発売日 | Q3/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
電気使用量の見積もり
