Qualcomm Snapdragon 439 | AMD Ryzen 9 5900 | |
Max TDP | 65 W | |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Qualcomm Snapdragon 439 vs AMD Ryzen 9 5900
Qualcomm Snapdragon 439で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 1.95 GHzベース1.45 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの1のメモリチャネルがサポートするLPDDR3 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A53 12 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2018
AMD Ryzen 9 5900で動作12コアおよび8 CPUスレッド。 65 W設定されている間、 4.70 GHzベース4.10 GHzすべてのコアで実行されます。AM4 (LGA 1331) CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 64.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 95 °C度}未満に保たれます。特に、 Vermeer (Zen 3) 7 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ2/2021
Qualcomm Snapdragon 439
AMD Ryzen 9 5900
詳細を比較する
1.95 GHz | 周波数 | 3.00 GHz |
8 | コア | 12 |
1.95 GHz | ターボ(1コア) | 4.70 GHz |
1.45 GHz | ターボ(すべてのコア) | 4.10 GHz |
No | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | Yes |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
Qualcomm Adreno 505 | GPU | no iGPU |
0.45 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
12 nm | 技術 | 7 nm |
0.45 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
11 | DirectXバージョン | |
0 | 最大ディスプレイ | |
LPDDR3 | 記憶 | DDR4-3200 |
1 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | 6.00 MB |
-- | L3 Cache | 64.00 MB |
PCIeバージョン | 4.0 | |
PCIe lanes | 20 | |
12 nm | 技術 | 7 nm |
N/A | ソケット | AM4 (LGA 1331) |
TDP | 65 W | |
None | 仮想化 | AMD-V, SVM |
Q3/2018 | 発売日 | Q2/2021 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。
Monero Hashrate kH/s
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW(プルーフオブワーク)アルゴリズムは、プロセッサ(CPU)またはグラフィックカード(GPU)を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています