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AMD Ryzen 9 5900 vs Apple M1

AMD Ryzen 9 5900

AMD Ryzen 9 5900で動作12コアおよび24 CPUスレッド。 65 W設定されている間、 4.70 GHzベース4.10 GHzすべてのコアで実行されます。AM4 (LGA 1331) CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 64.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 95 °C度}未満に保たれます。特に、 Vermeer (Zen 3) 7 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ2/2021

AMD Ryzen 9 5900

Apple M1で動作8コアおよび24 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 3.20 GHzベース2.06 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-4266 RAM及び機能4.0のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 M1 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ4/2020


詳細を比較する

3.00 GHz 周波数 3.20 GHz
12 コア 8
4.70 GHz ターボ(1コア) 3.20 GHz
4.10 GHz ターボ(すべてのコア) 2.06 GHz
check Yes ハイパースレッディング No
check Yes オーバークロック No uncheck
normal コアアーキテクチャ hybrid (big.LITTLE)
no iGPU GPU Apple M1 (8 Core)
No turbo GPU(ターボ) No turbo
7 nm 技術 5 nm
No turbo GPU(ターボ) No turbo
DirectXバージョン
最大ディスプレイ 2
DDR4-3200 記憶 LPDDR4X-4266
2 メモリチャネル 2
最大メモリ
check Yes ECC No uncheck
6.00 MB L2 Cache 16.00 MB
64.00 MB L3 Cache --
4.0 PCIeバージョン 4.0
20 PCIe lanes
7 nm 技術 5 nm
AM4 (LGA 1331) ソケット N/A
65 W TDP 15 W
AMD-V, SVM 仮想化 Apple Virtualization Framework
Q2/2021 発売日 Q4/2020

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

AMD Ryzen 9 5900 1,631 (74%)
74% Complete
Apple M1 1,511 (69%)
69% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

AMD Ryzen 9 5900 20,960 (32%)
32% Complete
Apple M1 7,762 (12%)
12% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

AMD Ryzen 9 5900 1,697 (75%)
75% Complete
Apple M1 1,751 (78%)
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

AMD Ryzen 9 5900 13,878 (28%)
28% Complete
Apple M1 7,653 (15%)
15% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

0% Complete
Apple M1 2,613 (12%)
12% Complete

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。必要な時間は短いほど良いです。ベンチマークシーンとしてbmw27を選択しました。

0% Complete
Apple M1 317 (15%)
15% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。

0% Complete
Apple M1 14,466 (13%)
13% Complete

Monero Hashrate kH/s

暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW(プルーフオブワーク)アルゴリズムは、プロセッサ(CPU)またはグラフィックカード(GPU)を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています

AMD Ryzen 9 5900 17 (15%)
15% Complete
Apple M1 (0%)
0% Complete
電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

AMD Ryzen 9 5900 Apple M1
65 W Max TDP 15 W
NA 1日あたりの消費電力(kWh) NA
NA 1日あたりのランニングコスト NA
NA 年間消費電力(kWh) NA
NA 年間のランニングコスト NA

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