Intel Celeron J6413 | Intel Celeron J6412 | |
10 W | Max TDP | 10 W |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Celeron J6413 vs Intel Celeron J6412
Intel Celeron J6413で動作4コアおよび4 CPUスレッド。 10 W設定されている間、 3.00 GHzベース2.60 GHzすべてのコアで実行されます。BGA 1493 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの4のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200LPDDR4X-3733 RAM及び機能3.0のPCIeジェン8レーン。 Tjunction 105 °C度}未満に保たれます。特に、 Elkhart Lake 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2021
Intel Celeron J6412で動作4コアおよび4 CPUスレッド。 10 W設定されている間、 2.60 GHzベース2.40 GHzすべてのコアで実行されます。BGA 1493 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの4のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200LPDDR4X-3733 RAM及び機能3.0のPCIeジェン8レーン。 Tjunction 105 °C度}未満に保たれます。特に、 Elkhart Lake 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2021
Intel Celeron J6413
Intel Celeron J6412
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1.80 GHz | 周波数 | 2.00 GHz |
4 | コア | 4 |
3.00 GHz | ターボ(1コア) | 2.60 GHz |
2.60 GHz | ターボ(すべてのコア) | 2.40 GHz |
No | ハイパースレッディング | No |
No | オーバークロック | No |
normal | コアアーキテクチャ | normal |
Intel UHD Graphics 16 EUs (Elkhart Lake) | GPU | Intel UHD Graphics 16 EUs (Elkhart Lake) |
0.80 GHz | GPU(ターボ) | 0.80 GHz |
10 nm | 技術 | 10 nm |
0.80 GHz | GPU(ターボ) | 0.80 GHz |
12 | DirectXバージョン | 12 |
3 | 最大ディスプレイ | 3 |
DDR4-3200LPDDR4X-3733 | 記憶 | DDR4-3200LPDDR4X-3733 |
4 | メモリチャネル | 4 |
最大メモリ | ||
No | ECC | No |
1.50 MB | L2 Cache | 1.50 MB |
-- | L3 Cache | -- |
3.0 | PCIeバージョン | 3.0 |
8 | PCIe lanes | 8 |
10 nm | 技術 | 10 nm |
BGA 1493 | ソケット | BGA 1493 |
10 W | TDP | 10 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q1/2021 | 発売日 | Q1/2021 |
Cinebench R15 (Single-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R15 (Multi-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。