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Apple A15 Bionic vs Apple M1

Apple A15 Bionic

Apple A15 Bionicで動作6コアおよび6 CPUスレッド。 8.5 W設定されている間、 No turboベースNo turboすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-4266 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 A15 5 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2021

Apple A15 Bionic

Apple M1で動作8コアおよび6 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 No turboベースNo turboすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-4266 RAM及び機能4.0のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 M1 5 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2020


詳細を比較する

3.23 GHz 周波数 3.20 GHz
6 コア 8
No turbo ターボ(1コア) No turbo
No turbo ターボ(すべてのコア) No turbo
uncheck No ハイパースレッディング No
uncheck No オーバークロック No uncheck
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (big.LITTLE)
Apple A15 (5 GPU Cores) GPU Apple M1 (8 Core)
3.20 GHz GPU(ターボ) No turbo
5 nm 技術 5 nm
3.20 GHz GPU(ターボ) No turbo
DirectXバージョン
3 最大ディスプレイ 2
LPDDR4X-4266 記憶 LPDDR4X-4266
2 メモリチャネル 2
最大メモリ
uncheck No ECC No uncheck
4.00 MB L2 Cache 16.00 MB
-- L3 Cache --
PCIeバージョン 4.0
PCIe lanes
5 nm 技術 5 nm
N/A ソケット N/A
8.5 W TDP 15 W
None 仮想化 None
Q3/2021 発売日 Q4/2020

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

0% Complete
Apple M1 1,512 (71%)
71% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

0% Complete
Apple M1 7,762 (10%)
10% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple A15 Bionic 1,742 (82%)
82% Complete
Apple M1 1,752 (83%)
83% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple A15 Bionic 4,780 (13%)
13% Complete
Apple M1 7,654 (20%)
20% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

Apple A15 Bionic 1,227 (12%)
12% Complete
Apple M1 2,604 (25%)
25% Complete
電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

Apple A15 Bionic Apple M1
8.5 W Max TDP 15 W
NA 1日あたりの消費電力(kWh) NA
NA 1日あたりのランニングコスト NA
NA 年間消費電力(kWh) NA
NA 年間のランニングコスト NA

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Apple A15 Bionic Intel Core i5-1135G7
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Apple A15 Bionic Qualcomm Snapdragon 870
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Apple A15 Bionic Qualcomm Snapdragon 865
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