AMD Ryzen 9 5900 | AMD Ryzen Embedded R2544 | |
65 W | Max TDP | 45 W |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
AMD Ryzen 9 5900 vs AMD Ryzen Embedded R2544
AMD Ryzen 9 5900で動作12コアおよび24 CPUスレッド。 65 W設定されている間、 4.70 GHzベース4.10 GHzすべてのコアで実行されます。AM4 (LGA 1331) CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 64.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 95 °C度}未満に保たれます。特に、 Vermeer (Zen 3) 7 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ2/2021
AMD Ryzen Embedded R2544で動作4コアおよび24 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 3.70 GHzベース3.50 GHzすべてのコアで実行されます。FP5 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 4.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 105 °C度}未満に保たれます。特に、 Zen+ 12 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ2/2022
AMD Ryzen 9 5900
AMD Ryzen Embedded R2544
詳細を比較する
3.00 GHz | 周波数 | 3.35 GHz |
12 | コア | 4 |
4.70 GHz | ターボ(1コア) | 3.70 GHz |
4.10 GHz | ターボ(すべてのコア) | 3.50 GHz |
Yes | ハイパースレッディング | Yes |
Yes | オーバークロック | No |
normal | コアアーキテクチャ | normal |
no iGPU | GPU | AMD Radeon Vega 8 Graphics |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
7 nm | 技術 | 12 nm |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
DirectXバージョン | ||
最大ディスプレイ | 3 | |
DDR4-3200 | 記憶 | DDR4-3200 |
2 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
Yes | ECC | Yes |
6.00 MB | L2 Cache | 2.00 MB |
64.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
4.0 | PCIeバージョン | |
20 | PCIe lanes | |
7 nm | 技術 | 12 nm |
AM4 (LGA 1331) | ソケット | FP5 |
65 W | TDP | 45 W |
AMD-V, SVM | 仮想化 | AMD-V, SVM |
Q2/2021 | 発売日 | Q2/2022 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Monero Hashrate kH/s
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW(プルーフオブワーク)アルゴリズムは、プロセッサ(CPU)またはグラフィックカード(GPU)を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています