| AMD Ryzen 9 PRO 3900 | AMD Epyc 7343 | |
| 65 W | Max TDP | 190 W |
| NA | Consumo di energia al giorno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio al giorno | NA |
| NA | Consumo di energia all'anno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio all'anno | NA |
AMD Ryzen 9 PRO 3900 vs AMD Epyc 7343
AMD Ryzen 9 PRO 3900 funziona con 12 core e 24 thread della CPU. Funziona su 4.30 GHz base -- tutti i core mentre il TDP è impostato su 65 W .Il processore è collegato al socket della CPU AM4 (LGA 1331) Questa versione include 64.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la DDR4-3200 e presenta 4.0 PCIe Gen 20 . Tjunction mantiene al di sotto dei 95 °C gradi C. In particolare, Matisse (Zen 2) Architecture è migliorata con la 7 nm e supporta AMD-V, SVM . Il prodotto è stato lanciato il Q3/2019
AMD Epyc 7343 funziona con 163 core e 24 thread della CPU. Funziona su 3.90 GHz base tutti i core mentre il TDP è impostato su 190 W .Il processore è collegato al socket della CPU SP3 Questa versione include 128.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 8 per supportare la DDR4-3200 e presenta 4.0 PCIe Gen 128 . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Milan (Zen 3) Architecture è migliorata con la 7 nm e supporta AMD-V, SVM . Il prodotto è stato lanciato il Q1/2021
Confronta dettaglio
| 3.10 GHz | Frequenza | 3.20 GHz |
| 12 | Core | 163 |
| 4.30 GHz | Turbo (1 nucleo) | 3.90 GHz |
| -- | Turbo (tutti i core) | |
| Hyperthreading | Yes |
|
| Overclock | No |
|
| normal | Architettura principale | normal |
| no iGPU | GPU | no iGPU |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| 7 nm | Tecnologia | 7 nm |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| Versione DirectX | ||
| Max. viene visualizzato | ||
| DDR4-3200 | Memoria | DDR4-3200 |
| 2 | Canali di memoria | 8 |
| Memoria massima | ||
| ECC | Yes |
|
| -- | L2 Cache | -- |
| 64.00 MB | L3 Cache | 128.00 MB |
| 4.0 | Versione PCIe | 4.0 |
| 20 | PCIe lanes | 128 |
| 7 nm | Tecnologia | 7 nm |
| AM4 (LGA 1331) | Presa | SP3 |
| 65 W | TDP | 190 W |
| AMD-V, SVM | Virtualizzazione | AMD-V, SVM |
| Q3/2019 | Data di rilascio | Q1/2021 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono state confrontate con CPU-Comparison. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non è stata testata ei risultati sono stati stimati dalla formula proprietaria segreta di un confronto tra CPU. In quanto tali, non riflettono accuratamente i valori effettivi del contrassegno CPU Passmark e non sono approvati da PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
La criptovaluta Monero utilizza l'algoritmo RandomX da novembre 2019. Questo algoritmo PoW (prova di lavoro) può essere calcolato in modo efficiente solo utilizzando un processore (CPU) o una scheda grafica (GPU). L'algoritmo CryptoNight è stato utilizzato per Monero fino a novembre 2019, ma potrebbe essere calcolato utilizzando gli ASIC. RandomX beneficia di un elevato numero di core CPU, cache e una connessione veloce della memoria tramite il maggior numero possibile di canali di memoria
Stima dell'utilizzo elettrico
