Intel Core i5-1038NG7
Intel Core i5-1038NG7 beroperasi dengan 4 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 3.80 GHz base 3.40 GHz semua inti sementara TDP disetel di 28 W .Prosesor dipasang ke soket CPU BGA 1344 Versi ini menyertakan 6.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR4-3200LPDDR4-3733 RAM dan fitur 3.0 PCIe Gen 16 lanes}. Tjunction tetap di bawah 100 °C derajat C. Secara khusus, Ice Lake U ditingkatkan dengan 10 nm dan mendukung VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk diluncurkan pada Q2/2020
| Frekuensi | 2.00 GHz |
| Inti CPU | 4 |
| Thread CPU | 8 |
| Turbo (1 Inti) | 3.80 GHz |
| Turbo ( 4 Core): | 3.40 GHz |
| Hyperthreading | Yes  |
| Overclocking | No  |
| Arsitektur Inti | normal |
Dimana bisa kami beli?
Membeli Intel Core i5-1038NG7
Memori & PCIe
| Jenis memori | DDR4-3200LPDDR4-3733 |
| Memori maksimal | 64 GB |
| Saluran memori | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 51.2 GB/s |
| PCIe | 3.0 x 16 |
Enkripsi
| AES-NI | Yes |
Grafik Internal
| Jenis memori | DDR4-3200LPDDR4-3733 |
| Nama GPU | Intel Iris Plus Graphics (Ice Lake G7) |
| Frekuensi GPU | 0.30 GHz |
| GPU (Turbo) | 1.05 GHz |
| Generasi | 11 |
| Versi DirectX | 12 |
| Unit eksekusi | 64 |
| Shader | 512 |
| Memori maksimal | 32 GB |
| Max. menampilkan | 3 |
| Teknologi | 10 nm |
| Tanggal rilis | Q3/2019 |
Detail teknis
| Set instruksi (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Arsitektur | Ice Lake U |
| L2-Cache | -- |
| L3-Cache | 6.00 MB |
| Teknologi | 10 nm |
| Tanggal rilis | Q2/2020 |
| Stopkontak | BGA 1344 |
Manajemen Termal
| TDP (PL1) | 28 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | 100 °C |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Perbandingan Populer
Comments
