Intel Core i5-1038NG7
O Intel Core i5-1038NG7 opera com 4 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 3.80 GHz base 3.40 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 28 W .O processador está conectado ao soquete da CPU BGA 1344 Esta versão inclui 6.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 DDR4-3200LPDDR4-3733 e recursos 3.0 PCIe Gen 16 lanes. Tjunction mantém abaixo de 100 °C graus C. Em particular, Ice Lake U Arquitetura é aprimorada com 10 nm e suporta VT-x, VT-x EPT, VT-d . O produto foi lançado em Q2/2020
Frequência | 2.00 GHz |
Núcleos de CPU | 4 |
Threads de CPU | 8 |
Turbo (1 núcleo) | 3.80 GHz |
Turbo ( 4 Cores): | 3.40 GHz |
Hyperthreading | Yes |
Overclocking | No |
Arquitetura Central | normal |
Onde comprar?
Comprar Intel Core i5-1038NG7
Memória e PCIe
Tipo de memória | DDR4-3200LPDDR4-3733 |
Memória máxima | 64 GB |
Canais de memória | 2 |
ECC | No |
Bandwidth | 51.2 GB/s |
PCIe | 3.0 x 16 |
Encriptação
AES-NI | Yes |
Gráficos Internos
Tipo de memória | DDR4-3200LPDDR4-3733 |
Nome GPU | Intel Iris Plus Graphics (Ice Lake G7) |
Frequência GPU | 0.30 GHz |
GPU (Turbo) | 1.05 GHz |
Geração | 11 |
Versão DirectX | 12 |
Unidades de execução | 64 |
Shader | 512 |
Memória máxima | 32 GB |
Máx. monitores | 3 |
Tecnologia | 10 nm |
Data de lançamento | Q3/2019 |
Detalhes técnicos
Conjunto de instruções (ISA) | x86-64 (64 bit) |
Arquitetura | Ice Lake U |
L2-Cache | -- |
L3-Cache | 6.00 MB |
Tecnologia | 10 nm |
Data de lançamento | Q2/2020 |
Soquete | BGA 1344 |
Gerenciamento termal
TDP (PL1) | 28 W |
TDP (PL2) | -- |
TDP Up | -- |
TDP Down | -- |
Tjunction max | 100 °C |
Cinebench R23 (Single-Core)
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R23 (Multi-Core)
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R20 (Multi-Core)
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
Cinebench R15 (Single-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R15 (Multi-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.