Intel Core i9-10900 | Qualcomm Snapdragon 208 | |
65 W | Max TDP | |
NA | Virrankulutus päivässä (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset päivässä | NA |
NA | Virrankulutus vuodessa (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset vuodessa | NA |
Intel Core i9-10900 vs Qualcomm Snapdragon 208
Intel Core i9-10900 toimii 10 ytimillä ja 20 CPU-ketjuilla. Se toimii 5.20 GHz perustassa 4.60 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 65 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään LGA 1200 Tämä versio sisältää 20.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan DDR4-2933 RAM-muistia ja sisältää 3.0 PCIe Gen 16 -kaistat. Tjunction pitää alle 100 °C degress} asteen C. Erityisesti Comet Lake S -arkkitehtuuria parannetaan 14 nm -tekniikalla ja se tukee VT-x, VT-x EPT, VT-d . Tuote lanseerattiin Q2/2020
Qualcomm Snapdragon 208 toimii 27 ytimillä ja 20 CPU-ketjuilla. Se toimii -- perustassa kun taas TDP on asetettu arvoon .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää -- L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 1 muistikanavia tukemaan LPDDR2-400LPDDR3-400 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti Cortex-A7 -arkkitehtuuria parannetaan 28 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin 2014
Intel Core i9-10900
Qualcomm Snapdragon 208
Vertaa yksityiskohtia
2.80 GHz | Taajuus | 1.10 GHz |
10 | Ytimet | 27 |
5.20 GHz | Turbo (1 ydin) | -- |
4.60 GHz | Turbo (kaikki ytimet) | |
Yes | Hyperthreading | No |
No | Ylikellotus | No |
normal | Ydinarkkitehtuuri | normal |
Intel UHD Graphics 630 | GPU | Qualcomm Adreno 304 |
1.20 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
14 nm | Teknologia | 28 nm |
1.20 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
12 | DirectX-versio | 11 |
3 | Maks. näytöt | 0 |
DDR4-2933 | Muisti | LPDDR2-400LPDDR3-400 |
2 | Muistikanavat | 1 |
Maksimi muisti | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
20.00 MB | L3 Cache | -- |
3.0 | PCIe-versio | |
16 | PCIe lanes | |
14 nm | Teknologia | 28 nm |
LGA 1200 | Pistoke | N/A |
65 W | TDP | |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisointi | None |
Q2/2020 | Julkaisupäivä | 2014 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 on Cinebench R20: n seuraaja ja perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 on Cinebench R15: n seuraaja ja se perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 on Cinebench R15: n seuraaja ja se perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 on Cinebench 11.5: n seuraaja ja perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 on Cinebench 11.5: n seuraaja ja perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.
Monero Hashrate kH/s
Kryptovaluutta Monero on käyttänyt RandomX -algoritmia marraskuusta 2019 lähtien. Tämä PoW (proof of work) -algoritmi voidaan laskea tehokkaasti vain suorittimen (CPU) tai näytönohjaimen (GPU) avulla. CryptoNight -algoritmia käytettiin Monerossa marraskuuhun 2019 asti, mutta se voidaan laskea ASIC -järjestelmien avulla. RandomX hyötyy suuresta CPU -ytimien määrästä, välimuistista ja nopeasta muistin yhdistämisestä mahdollisimman monen muistikanavan kautta