| Samsung Exynos 3475 | Samsung Exynos 7578 | |
| Max TDP | ||
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Samsung Exynos 3475 vs Samsung Exynos 7578
Der Samsung Exynos 3475 arbeitet mit 47 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 0 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3-400 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A7 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am 2015
Der Samsung Exynos 7578 arbeitet mit 453 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 0 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3-1066 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A53 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q2/2015
Detail vergleichen
| 1.30 GHz | Frequenz | 1.50 GHz |
| 47 | Kerne | 453 |
| -- | Turbo (1 Kern) | -- |
| Turbo (alle Kerne) | ||
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| normal | Kernarchitektur | normal |
| ARM Mali-T720 MP1 | GPU | ARM Mali-T720 MP2 |
| 0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.65 GHz |
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| 0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.65 GHz |
| 11 | DirectX-Version | 11 |
| 2 | Max. Anzeigen | 2 |
| LPDDR3-400 | Erinnerung | LPDDR3-1066 |
| 0 | Speicherkanäle | 0 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualisierung | None |
| 2015 | Veröffentlichungsdatum | Q2/2015 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Samsung Exynos 3475
11 (0%)
Samsung Exynos 7578
23 (0%)
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