Samsung Exynos 3475 | Samsung Exynos 7578 | |
Max TDP | ||
NA | Consommation électrique par jour (kWh) | NA |
NA | Coût de fonctionnement par jour | NA |
NA | Consommation d'énergie par an (kWh) | NA |
NA | Coût de fonctionnement par an | NA |
Samsung Exynos 3475 vs Samsung Exynos 7578
Le Samsung Exynos 3475 fonctionne avec 47 cœurs et 4 threads CPU. Il fonctionne à -- base tous les cœurs tandis que le TDP est défini sur .Le processeur est connecté au socket du processeur N/A Cette version inclut -- de cache L3 sur une seule puce, prend en charge 0 pour prendre en charge la LPDDR3-400 et dispose de PCIe Gen . Tjunction reste en dessous de -- degrés C. En particulier, Cortex-A7 architecture est améliorée avec la 28 nm et prend en charge la None . Le produit a été lancé le 2015
Le Samsung Exynos 7578 fonctionne avec 453 cœurs et 4 threads CPU. Il fonctionne à -- base tous les cœurs tandis que le TDP est défini sur .Le processeur est connecté au socket du processeur N/A Cette version inclut -- de cache L3 sur une seule puce, prend en charge 0 pour prendre en charge la LPDDR3-1066 et dispose de PCIe Gen . Tjunction reste en dessous de -- degrés C. En particulier, Cortex-A53 architecture est améliorée avec la 28 nm et prend en charge la None . Le produit a été lancé le Q2/2015
Samsung Exynos 3475
Samsung Exynos 7578
Comparer les détails
1.30 GHz | La fréquence | 1.50 GHz |
47 | Noyaux | 453 |
-- | Turbo (1 noyau) | -- |
Turbo (tous les cœurs) | ||
No | Hyper-Threading | No |
No | Overclocking | No |
normal | Architecture de base | normal |
ARM Mali-T720 MP1 | GPU | ARM Mali-T720 MP2 |
0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.65 GHz |
28 nm | La technologie | 28 nm |
0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.65 GHz |
11 | Version DirectX | 11 |
2 | Max. affiche | 2 |
LPDDR3-400 | Mémoire | LPDDR3-1066 |
0 | Canaux de mémoire | 0 |
Mémoire max | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
Version PCIe | ||
PCIe lanes | ||
28 nm | La technologie | 28 nm |
N/A | Prise | N/A |
TDP | ||
None | La virtualisation | None |
2015 | Date de sortie | Q2/2015 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique le nombre de milliards d'opérations en virgule flottante que l'iGPU peut effectuer par seconde.