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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Intel Core i9-10900KF

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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1与8内核和8 CPU线程一起运行。它在运行3.00 GHz基地1.80 GHz所有内核，而TDP设定在。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本6.00 MB的L3高速缓存，支持4存储器通道以支持LPDDR5-6400 RAM，并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是， Cortex-X2 / -A710 / -A510体系结构通过4 nm技术进行了None 。该产品于Q1/2022

Intel Core i9-10900KF

Intel Core i9-10900KF与10内核和8 CPU线程一起运行。它在运行5.30 GHz基地4.90 GHz所有内核，而TDP设定在125 W 。处理器已连接到LGA 1200 CPU插槽。该版本20.00 MB的L3高速缓存，支持2存储器通道以支持DDR4-2933 RAM，并具有3.0 PCIe Gen 16通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是， Comet Lake S体系结构通过14 nm技术进行了VT-x, VT-x EPT, VT-d 。该产品于Q2/2020

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

Intel Core i9-10900KF

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

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Intel Core i9-10900KF

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比较细节

3.00 GHz	频率	3.70 GHz
8	核心数	10
3.00 GHz	Turbo（1核心）	5.30 GHz
1.80 GHz	Turbo（所有内核）	4.90 GHz
No	超线程	Yes
No	超频	Yes
hybrid (Prime / big.LITTLE)	核心架构	normal
Qualcomm Adreno 730	GPU	no iGPU
No turbo	GPU（涡轮增压）	No turbo
4 nm	技术	14 nm
No turbo	GPU（涡轮增压）	No turbo
12.1	DirectX版本
0	最大限度。展示
LPDDR5-6400	记忆	DDR4-2933
4	记忆通道	2
	最大记忆体
No	ECC	No
2.00 MB	L2 Cache	--
6.00 MB	L3 Cache	20.00 MB
	PCIe版本	3.0
	PCIe lanes	16
4 nm	技术	14 nm
N/A	插座	LGA 1200
	贸易发展计划	125 W
None	虚拟化	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Q1/2022	发布日期	Q2/2020
显示更多数据		显示更多数据

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (0%)

Intel Core i9-10900KF 1,390 (63%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (0%)

Intel Core i9-10900KF 15,949 (24%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (0%)

Intel Core i9-10900KF 654 (74%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (0%)

Intel Core i9-10900KF 6,423 (25%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15是Cinebench 11.5的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (0%)

Intel Core i9-10900KF 241 (70%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15是Cinebench 11.5的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (0%)

Intel Core i9-10900KF 2,672 (25%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 1,236 (55%)

Intel Core i9-10900KF 1,425 (63%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 3,829 (8%)

Intel Core i9-10900KF 11,348 (23%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS中具有简单精度（32位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 2,239 (11%)

Intel Core i9-10900KF (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender是一个免费的3D图形软件，用于渲染（创建）3D实体，也可以在该软件中对其进行纹理处理和动画处理。 Blender基准创建预定义的场景并测量整个场景所需的时间。所需时间越短，效果越好。我们选择bmw27作为基准场景。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (0%)

Intel Core i9-10900KF 127 (6%)

Monero Hashrate kH/s

加密货币门罗币自 2019 年 11 月开始使用 RandomX 算法。这种 PoW（工作量证明）算法只能使用处理器（CPU）或显卡（GPU）进行高效计算。 CryptoNight 算法用于门罗币直到 2019 年 11 月，但它可以使用 ASIC 进行计算。 RandomX 受益于大量 CPU 内核、缓存和通过尽可能多的内存通道快速连接内存

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (0%)

Intel Core i9-10900KF 8 (7%)

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1		Intel Core i9-10900KF
	Max TDP	125 W
NA	每天耗电量（kWh）	NA
NA	每天的运行成本	NA
NA	每年耗电量（kWh）	NA
NA	每年的运行成本	NA