GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Intel Core i9-10900KF

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

O Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 opera com 8 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 3.00 GHz base 1.80 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui 6.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 4 LPDDR5-6400 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-X2 / -A710 / -A510 Arquitetura é aprimorada com 4 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q1/2022

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

O Intel Core i9-10900KF opera com 10 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 5.30 GHz base 4.90 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 125 W .O processador está conectado ao soquete da CPU LGA 1200 Esta versão inclui 20.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 DDR4-2933 e recursos 3.0 PCIe Gen 16 lanes. Tjunction mantém abaixo de 100 °C graus C. Em particular, Comet Lake S Arquitetura é aprimorada com 14 nm e suporta VT-x, VT-x EPT, VT-d . O produto foi lançado em Q2/2020


Detalhes de comparação

3.00 GHz Frequência 3.70 GHz
8 Núcleos 10
3.00 GHz Turbo (1 núcleo) 5.30 GHz
1.80 GHz Turbo (todos os núcleos) 4.90 GHz
uncheck No Hyperthreading Yes check
uncheck No Overclocking Yes check
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitetura Central normal
Qualcomm Adreno 730 GPU no iGPU
No turbo GPU (Turbo) No turbo
4 nm Tecnologia 14 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
12.1 Versão DirectX
0 Máx. monitores
LPDDR5-6400 Memória DDR4-2933
4 Canais de memória 2
Memória máxima
uncheck No ECC No uncheck
2.00 MB L2 Cache --
6.00 MB L3 Cache 20.00 MB
Versão PCIe 3.0
PCIe lanes 16
4 nm Tecnologia 14 nm
N/A Soquete LGA 1200
TDP 125 W
None Virtualização VT-x, VT-x EPT, VT-d
Q1/2022 Data de lançamento Q2/2020

Cinebench R23 (Single-Core)

O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.

0% Complete
Intel Core i9-10900KF 1,390 (63%)
63% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.

0% Complete
Intel Core i9-10900KF 15,949 (24%)
24% Complete

Cinebench R20 (Single-Core)

O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.

0% Complete
74% Complete

Cinebench R20 (Multi-Core)

O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.

0% Complete
Intel Core i9-10900KF 6,423 (25%)
25% Complete

Cinebench R15 (Single-Core)

O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.

0% Complete
70% Complete

Cinebench R15 (Multi-Core)

O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.

0% Complete
Intel Core i9-10900KF 2,672 (25%)
25% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.

55% Complete
Intel Core i9-10900KF 1,425 (63%)
63% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.

8% Complete
Intel Core i9-10900KF 11,348 (23%)
23% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.

11% Complete
0% Complete

Blender 2.81 (bmw27)

O Blender é um software gráfico 3D gratuito para renderizar (criar) corpos 3D, que também podem ser texturizados e animados no software. O benchmark Blender cria cenas predefinidas e mede o (s) tempo (s) necessário (s) para a cena inteira. Quanto mais curto for o tempo necessário, melhor. Selecionamos o bmw27 como cenário de referência.

0% Complete
6% Complete

Monero Hashrate kH/s

A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível

0% Complete
7% Complete
Estimativa de uso elétrico

Estimativa de uso elétrico

Estimativa de uso elétrico

Estimativa de uso elétrico

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Intel Core i9-10900KF
Max TDP 125 W
NA Consumo de energia por dia (kWh) NA
NA Custo de funcionamento por dia NA
NA Consumo de energia por ano (kWh) NA
NA Custo de funcionamento por ano NA

Comments

back to top