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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Intel Core i5-13500H

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)与10内核和10 CPU线程一起运行。它在运行3.50 GHz基地2.80 GHz所有内核,而TDP设定在45 W 。处理器已连接到-- CPU插槽。该版本--的L3高速缓存,支持2 (Dual Channel)存储器通道以支持LPDDR5-6400 RAM,并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是, M2体系结构通过5 nm技术进行了Apple Virtualization Framework 。该产品于Q1/2023

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

Intel Core i5-13500H与12内核和10 CPU线程一起运行。它在运行2.60 GHz (4.70 GHz)基地1.90 GHz (3.50 GHz)所有内核,而TDP设定在45 W 。处理器已连接到BGA 1744 CPU插槽。该版本18.00 MB的L3高速缓存,支持2 (Dual Channel)存储器通道以支持DDR4-3200DDR5-5200LPDDR4X-4266LPDDR5-6400 RAM,并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是, Raptor Lake H体系结构通过10 nm技术进行了VT-x, VT-x EPT, VT-d 。该产品于Q1/2023


比较细节

3.50 GHz 频率 2.60 GHz (4.70 GHz)
10 核心数 12
3.50 GHz Turbo(1核心) 2.60 GHz (4.70 GHz)
2.80 GHz Turbo(所有内核) 1.90 GHz (3.50 GHz)
uncheck No 超线程 Yes check
uncheck No 超频 No uncheck
hybrid (big.LITTLE) 核心架构 hybrid (big.LITTLE)
Apple M2 Pro (16 Core) GPU Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake)
No turbo GPU(涡轮增压) 1.45 GHz
5 nm 技术 10 nm
No turbo GPU(涡轮增压) 1.45 GHz
DirectX版本
2 最大限度。展示 4
LPDDR5-6400 记忆 DDR4-3200DDR5-5200LPDDR4X-4266LPDDR5-6400
2 (Dual Channel) 记忆通道 2 (Dual Channel)
最大记忆体
uncheck No ECC Yes check
28.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 18.00 MB
PCIe版本
PCIe lanes
5 nm 技术 10 nm
-- 插座 BGA 1744
贸易发展计划
Apple Virtualization Framework 虚拟化 VT-x, VT-x EPT, VT-d
Q1/2023 发布日期 Q1/2023

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。

73% Complete
0% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。

19% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。

84% Complete
Intel Core i5-13500H 1,752 (78%)
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。

18% Complete
Intel Core i5-13500H 10,603 (16%)
16% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS中具有简单精度(32位)的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。

21% Complete
7% Complete
用电量估算

用电量估算

用电量估算

用电量估算

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i5-13500H
0 Max TDP 0
NA 每天耗电量(kWh) NA
NA 每天的运行成本 NA
NA 每年耗电量(kWh) NA
NA 每年的运行成本 NA

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