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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)

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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)与10内核和10 CPU线程一起运行。它在运行3.50 GHz基地2.80 GHz所有内核，而TDP设定在45 W 。处理器已连接到-- CPU插槽。该版本--的L3高速缓存，支持2 (Dual Channel)存储器通道以支持LPDDR5-6400 RAM，并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是， M2体系结构通过5 nm技术进行了Apple Virtualization Framework 。该产品于Q1/2023

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)与10内核和10 CPU线程一起运行。它在运行3.20 GHz基地2.06 GHz所有内核，而TDP设定在30 W 。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本--的L3高速缓存，支持2存储器通道以支持LPDDR5-6400 RAM，并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是， M1体系结构通过5 nm技术进行了Apple Virtualization Framework 。该产品于Q3/2021

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)

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比较细节

3.50 GHz	频率	3.20 GHz
10	核心数	10
3.50 GHz	Turbo（1核心）	3.20 GHz
2.80 GHz	Turbo（所有内核）	2.06 GHz
No	超线程	No
No	超频	No
hybrid (big.LITTLE)	核心架构	hybrid (big.LITTLE)
Apple M2 Pro (16 Core)	GPU	Apple M1 Pro (14 Core)
No turbo	GPU（涡轮增压）	No turbo
5 nm	技术	5 nm
No turbo	GPU（涡轮增压）	No turbo
	DirectX版本
2	最大限度。展示	3
LPDDR5-6400	记忆	LPDDR5-6400
2 (Dual Channel)	记忆通道	2
	最大记忆体
No	ECC	No
28.00 MB	L2 Cache	28.00 MB
--	L3 Cache	--
	PCIe版本
	PCIe lanes
5 nm	技术	5 nm
--	插座	N/A
	贸易发展计划	30 W
Apple Virtualization Framework	虚拟化	Apple Virtualization Framework
Q1/2023	发布日期	Q3/2021
显示更多数据		显示更多数据

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,704 (73%)

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 1,543 (70%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,128 (19%)

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 12,393 (19%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,884 (84%)

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 1,777 (79%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,227 (18%)

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 12,578 (25%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS中具有简单精度（32位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 5,684 (21%)

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 4,584 (22%)

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)		Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
0	Max TDP	30 W
NA	每天耗电量（kWh）	NA
NA	每天的运行成本	NA
NA	每年耗电量（kWh）	NA
NA	每年的运行成本	NA