| Samsung Exynos 7872 | Intel Atom C3808 | |
| Max TDP | 25 W | |
| NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
| NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Samsung Exynos 7872 vs Intel Atom C3808
Samsung Exynos 7872 ทำงานร่วมกับ 6 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.00 GHz base 1.60 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR3-933 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A73 / Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2018
Intel Atom C3808 ทำงานร่วมกับ 12 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 25 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 1310 CPU BGA 1310 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-2133 และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 16 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Denverton สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2017
Samsung Exynos 7872
Intel Atom C3808
เปรียบเทียบรายละเอียด
| 2.00 GHz | ความถี่ | 2.00 GHz |
| 6 | แกน | 12 |
| 2.00 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | -- |
| 1.60 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | -- |
| ไฮเปอร์เธรด | No | |
| โอเวอร์คล็อก | No |
|
| hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
| ARM Mali-G71 MP1 | GPU | no iGPU |
| 0.95 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| 14 nm | เทคโนโลยี | 14 nm |
| 0.95 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| 11 | เวอร์ชัน DirectX | |
| 1 | สูงสุด แสดง | |
| LPDDR3-933 | หน่วยความจำ | DDR4-2133 |
| 0 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
| หน่วยความจำสูงสุด | ||
| ECC | Yes |
|
| 2.00 MB | L2 Cache | 12.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| เวอร์ชัน PCIe | 3.0 | |
| PCIe lanes | 16 | |
| 14 nm | เทคโนโลยี | 14 nm |
| N/A | เบ้า | BGA 1310 |
| TDP | 25 W | |
| None | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q1/2018 | วันที่วางจำหน่าย | Q3/2017 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า
