Samsung Exynos 5800 | Intel Core i7-4860EQ | |
Max TDP | 47 W | |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Samsung Exynos 5800 vs Intel Core i7-4860EQ
Samsung Exynos 5800 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.00 GHz base 1.30 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR3-933 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A15 / Cortex-A7 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 28 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2014
Intel Core i7-4860EQ ทำงานร่วมกับ 4 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.20 GHz base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 47 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 1364 CPU BGA 1364 เวอร์ชันนี้มี 6.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 16 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Haswell S สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 22 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2013
Samsung Exynos 5800
Intel Core i7-4860EQ
เปรียบเทียบรายละเอียด
2.00 GHz | ความถี่ | 1.80 GHz |
8 | แกน | 4 |
2.00 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 3.20 GHz |
1.30 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | -- |
No | ไฮเปอร์เธรด | Yes |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
ARM Mali-T628 MP6 | GPU | Intel Iris Pro Graphics 5200 |
0.60 GHz | GPU (เทอร์โบ) | 1.00 GHz |
28 nm | เทคโนโลยี | 22 nm |
0.60 GHz | GPU (เทอร์โบ) | 1.00 GHz |
11 | เวอร์ชัน DirectX | 11.1 |
1 | สูงสุด แสดง | 3 |
LPDDR3-933 | หน่วยความจำ | DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM |
0 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 6.00 MB |
เวอร์ชัน PCIe | 3.0 | |
PCIe lanes | 16 | |
28 nm | เทคโนโลยี | 22 nm |
N/A | เบ้า | BGA 1364 |
TDP | 47 W | |
None | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q2/2014 | วันที่วางจำหน่าย | Q3/2013 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที