Apple A8 | Samsung Exynos 7270 | |
5 W | Max TDP | |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Apple A8 vs Samsung Exynos 7270
Apple A8 ทำงานร่วมกับ 2 cores และ 2 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.50 GHz base 1.50 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 5 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 4.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR3-1600 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A8 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 20 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2014
Samsung Exynos 7270 ทำงานร่วมกับ 253 cores และ 2 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR3-667 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2016
Samsung Exynos 7270
เปรียบเทียบรายละเอียด
1.10 GHz | ความถี่ | 1.00 GHz |
2 | แกน | 253 |
1.50 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | -- |
1.50 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | |
No | ไฮเปอร์เธรด | No |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
normal | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
Apple A8 | GPU | ARM Mali-T720 MP1 |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 0.60 GHz |
20 nm | เทคโนโลยี | 14 nm |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 0.60 GHz |
เวอร์ชัน DirectX | 11 | |
1 | สูงสุด แสดง | 2 |
LPDDR3-1600 | หน่วยความจำ | LPDDR3-667 |
1 | ช่องหน่วยความจำ | 0 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | No |
1.00 MB | L2 Cache | -- |
4.00 MB | L3 Cache | -- |
เวอร์ชัน PCIe | ||
PCIe lanes | ||
20 nm | เทคโนโลยี | 14 nm |
N/A | เบ้า | N/A |
5 W | TDP | |
None | Virtualization | None |
Q3/2014 | วันที่วางจำหน่าย | Q3/2016 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที