Apple A15 Bionic | Apple A8 | |
8.5 W | Max TDP | 5 W |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Apple A15 Bionic vs Apple A8
Apple A15 Bionic ทำงานร่วมกับ 6 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ No turbo base No turbo คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 8.5 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A15 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2021
Apple A8 ทำงานร่วมกับ 2 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.50 GHz base 1.50 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 5 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 4.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR3-1600 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A8 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 20 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2014
เปรียบเทียบรายละเอียด
3.23 GHz | ความถี่ | 1.10 GHz |
6 | แกน | 2 |
No turbo | เทอร์โบ (1 คอร์) | 1.50 GHz |
No turbo | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 1.50 GHz |
No | ไฮเปอร์เธรด | No |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
Apple A15 (5 GPU Cores) | GPU | Apple A8 |
3.20 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
5 nm | เทคโนโลยี | 20 nm |
3.20 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
เวอร์ชัน DirectX | ||
3 | สูงสุด แสดง | 1 |
LPDDR4X-4266 | หน่วยความจำ | LPDDR3-1600 |
2 | ช่องหน่วยความจำ | 1 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | No |
4.00 MB | L2 Cache | 1.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
เวอร์ชัน PCIe | ||
PCIe lanes | ||
5 nm | เทคโนโลยี | 20 nm |
N/A | เบ้า | N/A |
8.5 W | TDP | 5 W |
None | Virtualization | None |
Q3/2021 | วันที่วางจำหน่าย | Q3/2014 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที