GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple A15 Bionic (4-GPU) vs Apple A8X

Apple A15 Bionic (4-GPU)

Apple A15 Bionic (4-GPU) ทำงานร่วมกับ 6 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.23 GHz base 2.02 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 8.5 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 32.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A15 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2021

Apple A15 Bionic (4-GPU)

Apple A8X ทำงานร่วมกับ 3 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 8 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 4.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR3-1600 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A8 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 20 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2014


เปรียบเทียบรายละเอียด

3.23 GHz ความถี่ 1.50 GHz
6 แกน 3
3.23 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) --
2.02 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน) --
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
hybrid (big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก normal
Apple A15 (4 GPU Cores) GPU Apple A8X
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
5 nm เทคโนโลยี 20 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
เวอร์ชัน DirectX
3 สูงสุด แสดง 1
LPDDR4X-4266 หน่วยความจำ LPDDR3-1600
1 ช่องหน่วยความจำ 1
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
16.00 MB L2 Cache 2.00 MB
32.00 MB L3 Cache 4.00 MB
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
5 nm เทคโนโลยี 20 nm
N/A เบ้า N/A
8.5 W TDP 8 W
None Virtualization None
Q3/2021 วันที่วางจำหน่าย Q3/2014

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

78% Complete
Apple A8X 389 (17%)
17% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

10% Complete
Apple A8X 1,076 (2%)
2% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

6% Complete
Apple A8X 231 (1%)
1% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A8X
8.5 W Max TDP 8 W
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top