Samsung Exynos 7570
O Samsung Exynos 7570 opera com 453 núcleos e 4 threads de CPU. É executado em -- base todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 0 LPDDR3-1066 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-A53 Arquitetura é aprimorada com 14 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q3/2016
| Frequência | 1.40 GHz |
| Núcleos de CPU | 453 |
| Threads de CPU | 4 |
| Turbo (1 núcleo) | -- |
| Turbo ( 453 Cores): |
| Hyperthreading | No  |
| Overclocking | No |
| Arquitetura Central | normal |
Onde comprar?
Comprar Samsung Exynos 7570
Memória e PCIe
| Tipo de memória | LPDDR3-1066 |
| Memória máxima | |
| Canais de memória | 0 |
| ECC | No |
| Bandwidth | -- |
| PCIe |
Encriptação
| AES-NI | No |
Gráficos Internos
| Tipo de memória | LPDDR3-1066 |
| Nome GPU | ARM Mali-T720 MP1 |
| Frequência GPU | 0.60 GHz |
| GPU (Turbo) | 0.60 GHz |
| Geração | Midgard 3 |
| Versão DirectX | 11 |
| Unidades de execução | 1 |
| Shader | 16 |
| Memória máxima | -- |
| Máx. monitores | 2 |
| Tecnologia | 14 nm |
| Data de lançamento | Q4/2013 |
Detalhes técnicos
| Conjunto de instruções (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Arquitetura | Cortex-A53 |
| L2-Cache | 1.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| Tecnologia | 14 nm |
| Data de lançamento | Q3/2016 |
| Soquete | N/A |
Gerenciamento termal
| TDP (PL1) | |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
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