GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Samsung Exynos 3475 vs Qualcomm Snapdragon 425

Samsung Exynos 3475

Samsung Exynos 3475 beroperasi dengan 47 core dan 4 utas CPU. Ia berjalan di -- base semua core sementara TDP ditetapkan pada .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 0 saluran memori untuk menyokong LPDDR3-400 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Cortex-A7 Architecture ditingkatkan dengan 28 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada 2015

Samsung Exynos 3475

Qualcomm Snapdragon 425 beroperasi dengan 453 core dan 4 utas CPU. Ia berjalan di -- base semua core sementara TDP ditetapkan pada .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 1 saluran memori untuk menyokong LPDDR3-667 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Cortex-A53 Architecture ditingkatkan dengan 28 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q3/2016


Bandingkan Perincian

1.30 GHz Kekerapan 1.40 GHz
47 Teras 453
-- Turbo (1 Teras) --
Turbo (Semua Inti)
uncheck No Hipertaburan No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Senibina Teras normal
ARM Mali-T720 MP1 GPU Qualcomm Adreno 308
0.60 GHz GPU (Turbo) 0.50 GHz
28 nm Teknologi 28 nm
0.60 GHz GPU (Turbo) 0.50 GHz
11 Versi DirectX 11
2 Maks. paparan 0
LPDDR3-400 Ingatan LPDDR3-667
0 Saluran memori 1
Memori maksimum
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache --
-- L3 Cache --
Versi PCIe
PCIe lanes
28 nm Teknologi 28 nm
N/A Soket N/A
TDP
None Permuafakatan None
2015 Tarikh pelepasan Q3/2016

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

0% Complete
5% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

0% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.

0% Complete
0% Complete
Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Samsung Exynos 3475 Qualcomm Snapdragon 425
Max TDP
NA Penggunaan kuasa sehari (kWh) NA
NA Kos berjalan setiap hari NA
NA Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) NA
NA Kos berjalan setahun NA

Comments

back to top