GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Samsung Exynos 3475 vs Qualcomm Snapdragon 425

Samsung Exynos 3475

Samsung Exynos 3475 beroperasi dengan 47 dan thread CPU 4 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 0 LPDDR3-400 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A7 ditingkatkan dengan 28 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada 2015

Samsung Exynos 3475

Qualcomm Snapdragon 425 beroperasi dengan 453 dan thread CPU 4 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 1 LPDDR3-667 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A53 ditingkatkan dengan 28 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q3/2016


Bandingkan Detail

1.30 GHz Frekuensi 1.40 GHz
47 Core 453
-- Turbo (1 Inti) --
Turbo (Semua Core)
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Arsitektur Inti normal
ARM Mali-T720 MP1 GPU Qualcomm Adreno 308
0.60 GHz GPU (Turbo) 0.50 GHz
28 nm Teknologi 28 nm
0.60 GHz GPU (Turbo) 0.50 GHz
11 Versi DirectX 11
2 Max. menampilkan 0
LPDDR3-400 Penyimpanan LPDDR3-667
0 Saluran memori 1
Memori maksimal
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache --
-- L3 Cache --
Versi PCIe
PCIe lanes
28 nm Teknologi 28 nm
N/A Stopkontak N/A
TDP
None Virtualisasi None
2015 Tanggal rilis Q3/2016

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

0% Complete
5% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

0% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

0% Complete
0% Complete
Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Samsung Exynos 3475 Qualcomm Snapdragon 425
Max TDP
NA Konsumsi daya per hari (kWh) NA
NA Biaya operasional per hari NA
NA Konsumsi daya per tahun (kWh) NA
NA Biaya operasional per tahun NA

Comments

back to top