Intel Core i9-13900K | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
125 W | Max TDP | 0 |
NA | Penggunaan kuasa sehari (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setiap hari | NA |
NA | Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setahun | NA |
Intel Core i9-13900K vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Intel Core i9-13900K beroperasi dengan 24 core dan 32 utas CPU. Ia berjalan di 3.00 GHz (5.80 GHz) base 2.20 GHz (4.30 GHz) semua core sementara TDP ditetapkan pada 125 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU LGA 1700 Versi ini merangkumi 36.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR5-5600 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah 100 °C darjah C. Khususnya, Raptor Lake S Architecture ditingkatkan dengan 10 nm dan menyokong VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk dilancarkan pada Q4/2022
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) beroperasi dengan 10 core dan 32 utas CPU. Ia berjalan di 3.50 GHz base 2.80 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 45 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU -- Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 2 (Dual Channel) saluran memori untuk menyokong LPDDR5-6400 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah 100 °C darjah C. Khususnya, M2 Architecture ditingkatkan dengan 5 nm dan menyokong Apple Virtualization Framework . Produk dilancarkan pada Q1/2023
Intel Core i9-13900K
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Bandingkan Perincian
3.00 GHz (5.80 GHz) | Kekerapan | 3.50 GHz |
24 | Teras | 10 |
3.00 GHz (5.80 GHz) | Turbo (1 Teras) | 3.50 GHz |
2.20 GHz (4.30 GHz) | Turbo (Semua Inti) | 2.80 GHz |
Yes | Hipertaburan | No |
Yes | Overclocking | No |
hybrid (big.LITTLE) | Senibina Teras | hybrid (big.LITTLE) |
Intel UHD Graphics 770 | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
1.65 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
10 nm | Teknologi | 5 nm |
1.65 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
Versi DirectX | ||
3 | Maks. paparan | 2 |
DDR5-5600 | Ingatan | LPDDR5-6400 |
2 | Saluran memori | 2 (Dual Channel) |
Memori maksimum | ||
Yes | ECC | No |
32.00 MB | L2 Cache | 28.00 MB |
36.00 MB | L3 Cache | -- |
Versi PCIe | ||
PCIe lanes | ||
10 nm | Teknologi | 5 nm |
LGA 1700 | Soket | -- |
125 W | TDP | |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Permuafakatan | Apple Virtualization Framework |
Q4/2022 | Tarikh pelepasan | Q1/2023 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.