Intel Core i9-13900K | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
125 W | Max TDP | 0 |
NA | Virrankulutus päivässä (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset päivässä | NA |
NA | Virrankulutus vuodessa (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset vuodessa | NA |
Intel Core i9-13900K vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Intel Core i9-13900K toimii 24 ytimillä ja 32 CPU-ketjuilla. Se toimii 3.00 GHz (5.80 GHz) perustassa 2.20 GHz (4.30 GHz) kun taas TDP on asetettu arvoon 125 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään LGA 1700 Tämä versio sisältää 36.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan DDR5-5600 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle 100 °C degress} asteen C. Erityisesti Raptor Lake S -arkkitehtuuria parannetaan 10 nm -tekniikalla ja se tukee VT-x, VT-x EPT, VT-d . Tuote lanseerattiin Q4/2022
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) toimii 10 ytimillä ja 32 CPU-ketjuilla. Se toimii 3.50 GHz perustassa 2.80 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 45 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään -- Tämä versio sisältää -- L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 (Dual Channel) muistikanavia tukemaan LPDDR5-6400 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle 100 °C degress} asteen C. Erityisesti M2 -arkkitehtuuria parannetaan 5 nm -tekniikalla ja se tukee Apple Virtualization Framework . Tuote lanseerattiin Q1/2023
Intel Core i9-13900K
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Vertaa yksityiskohtia
3.00 GHz (5.80 GHz) | Taajuus | 3.50 GHz |
24 | Ytimet | 10 |
3.00 GHz (5.80 GHz) | Turbo (1 ydin) | 3.50 GHz |
2.20 GHz (4.30 GHz) | Turbo (kaikki ytimet) | 2.80 GHz |
Yes | Hyperthreading | No |
Yes | Ylikellotus | No |
hybrid (big.LITTLE) | Ydinarkkitehtuuri | hybrid (big.LITTLE) |
Intel UHD Graphics 770 | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
1.65 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
10 nm | Teknologia | 5 nm |
1.65 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
DirectX-versio | ||
3 | Maks. näytöt | 2 |
DDR5-5600 | Muisti | LPDDR5-6400 |
2 | Muistikanavat | 2 (Dual Channel) |
Maksimi muisti | ||
Yes | ECC | No |
32.00 MB | L2 Cache | 28.00 MB |
36.00 MB | L3 Cache | -- |
PCIe-versio | ||
PCIe lanes | ||
10 nm | Teknologia | 5 nm |
LGA 1700 | Pistoke | -- |
125 W | TDP | |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisointi | Apple Virtualization Framework |
Q4/2022 | Julkaisupäivä | Q1/2023 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 on Cinebench R20: n seuraaja ja perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 on Cinebench R20: n seuraaja ja perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 on Cinebench R15: n seuraaja ja se perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 on Cinebench R15: n seuraaja ja se perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.