Samsung Exynos 7884 | AMD Epyc 7763 | |
Max TDP | 280 W | |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Samsung Exynos 7884 vs AMD Epyc 7763
Samsung Exynos 7884で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 1.60 GHzベース1.35 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの0のメモリチャネルがサポートするLPDDR4-1866 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A73 / Cortex-A53 14 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ2/2018
AMD Epyc 7763で動作643コアおよび8 CPUスレッド。 280 W設定されている間、 3.50 GHzベースすべてのコアで実行されます。SP3 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 256.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの8のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン128レーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Milan (Zen 3) 7 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ1/2021
Samsung Exynos 7884
AMD Epyc 7763
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1.60 GHz | 周波数 | 2.45 GHz |
8 | コア | 643 |
1.60 GHz | ターボ(1コア) | 3.50 GHz |
1.35 GHz | ターボ(すべてのコア) | |
No | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | No |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
ARM Mali-G71 MP2 | GPU | no iGPU |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
14 nm | 技術 | 7 nm |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
11 | DirectXバージョン | |
1 | 最大ディスプレイ | |
LPDDR4-1866 | 記憶 | DDR4-3200 |
0 | メモリチャネル | 8 |
最大メモリ | ||
No | ECC | Yes |
2.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 256.00 MB |
PCIeバージョン | 4.0 | |
PCIe lanes | 128 | |
14 nm | 技術 | 7 nm |
N/A | ソケット | SP3 |
TDP | 280 W | |
None | 仮想化 | AMD-V, SVM |
Q2/2018 | 発売日 | Q1/2021 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Estimated results for PassMark CPU Mark
以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。
Monero Hashrate kH/s
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW(プルーフオブワーク)アルゴリズムは、プロセッサ(CPU)またはグラフィックカード(GPU)を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています