Samsung Exynos 3110 | Intel Xeon Platinum 8280L | |
Max TDP | 205 W | |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Samsung Exynos 3110 vs Intel Xeon Platinum 8280L
Samsung Exynos 3110で動作18コアおよび1 CPUスレッド。 設定されている間、 --ベースすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR2-400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A8 45 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品は2009
Intel Xeon Platinum 8280Lで動作28コアおよび1 CPUスレッド。 205 W設定されている間、 4.00 GHzベース2.70 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 3647 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 38.50 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの6のメモリチャネルがサポートするDDR4-2933 RAM及び機能3.0のPCIeジェン48レーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cascade Lake 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ3/2019
Samsung Exynos 3110
Intel Xeon Platinum 8280L
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1.00 GHz | 周波数 | 2.70 GHz |
18 | コア | 28 |
-- | ターボ(1コア) | 4.00 GHz |
ターボ(すべてのコア) | 2.70 GHz | |
No | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | No |
normal | コアアーキテクチャ | normal |
PowerVR SGX540 | GPU | no iGPU |
0.20 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
45 nm | 技術 | 14 nm |
0.20 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
10.1 | DirectXバージョン | |
1 | 最大ディスプレイ | |
LPDDR2-400 | 記憶 | DDR4-2933 |
2 | メモリチャネル | 6 |
最大メモリ | ||
No | ECC | Yes |
0.50 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 38.50 MB |
PCIeバージョン | 3.0 | |
PCIe lanes | 48 | |
45 nm | 技術 | 14 nm |
N/A | ソケット | LGA 3647 |
TDP | 205 W | |
None | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
2009 | 発売日 | Q3/2019 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。