Qualcomm Snapdragon 8c | AMD Epyc 7F52 | |
7 W | Max TDP | 240 W |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Qualcomm Snapdragon 8c vs AMD Epyc 7F52
Qualcomm Snapdragon 8cで動作8コアおよび8 CPUスレッド。 7 W設定されている間、 2.45 GHzベース1.80 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 3.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの4のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-4266 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Kryo 490 7 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2019
AMD Epyc 7F52で動作16コアおよび8 CPUスレッド。 240 W設定されている間、 3.90 GHzベース3.70 GHzすべてのコアで実行されます。SP3 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 256.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの8のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン128レーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Rome (Zen 2) 7 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ2/2020
Qualcomm Snapdragon 8c
AMD Epyc 7F52
詳細を比較する
2.45 GHz | 周波数 | 3.50 GHz |
8 | コア | 16 |
2.45 GHz | ターボ(1コア) | 3.90 GHz |
1.80 GHz | ターボ(すべてのコア) | 3.70 GHz |
No | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | No |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
Qualcomm Adreno 675 | GPU | no iGPU |
0.59 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
7 nm | 技術 | 7 nm |
0.59 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
12.0 | DirectXバージョン | |
1 | 最大ディスプレイ | |
LPDDR4X-4266 | 記憶 | DDR4-3200 |
4 | メモリチャネル | 8 |
最大メモリ | ||
No | ECC | Yes |
2.00 MB | L2 Cache | -- |
3.00 MB | L3 Cache | 256.00 MB |
PCIeバージョン | 4.0 | |
PCIe lanes | 128 | |
7 nm | 技術 | 7 nm |
N/A | ソケット | SP3 |
7 W | TDP | 240 W |
None | 仮想化 | AMD-V, SVM |
Q4/2019 | 発売日 | Q2/2020 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。