| Intel Processor U300E | MediaTek MT6750T | |
| 0 | Max TDP | |
| NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Processor U300E vs MediaTek MT6750T
Intel Processor U300Eで動作5コアおよび6 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 1.10 GHz (4.30 GHz)ベース0.80 GHz (3.20 GHz)すべてのコアで実行されます。BGA 1744 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 10.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2 (Dual Channel)のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200DDR5-5200LPDDR4X-4266LPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Raptor Lake U 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2023
MediaTek MT6750Tで動作8コアおよび6 CPUスレッド。 設定されている間、 1.50 GHzベース1.00 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの1のメモリチャネルがサポートするLPDDR3-833 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A53 28 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ2/2016
Intel Processor U300E
MediaTek MT6750T
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| 1.10 GHz (4.30 GHz) | 周波数 | 1.50 GHz |
| 5 | コア | 8 |
| 1.10 GHz (4.30 GHz) | ターボ(1コア) | 1.50 GHz |
| 0.80 GHz (3.20 GHz) | ターボ(すべてのコア) | 1.00 GHz |
| ハイパースレッディング | No | |
| オーバークロック | No |
|
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| Intel UHD Graphics 13th Gen (48 EU) | GPU | ARM Mali-T860 MP2 |
| 1.10 GHz | GPU(ターボ) | 0.65 GHz |
| 10 nm | 技術 | 28 nm |
| 1.10 GHz | GPU(ターボ) | 0.65 GHz |
| DirectXバージョン | ||
| 3 | 最大ディスプレイ | 2 |
| DDR4-3200DDR5-5200LPDDR4X-4266LPDDR5-6400 | 記憶 | LPDDR3-833 |
| 2 (Dual Channel) | メモリチャネル | 1 |
| 最大メモリ | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | -- |
| 10.00 MB | L3 Cache | -- |
| PCIeバージョン | ||
| PCIe lanes | ||
| 10 nm | 技術 | 28 nm |
| BGA 1744 | ソケット | N/A |
| TDP | ||
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | None |
| Q1/2023 | 発売日 | Q2/2016 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
電気使用量の見積もり
