| Intel Core i9-10900E | Intel Core i5-2500 | |
| 65 W | Max TDP | 95 W |
| NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Core i9-10900E vs Intel Core i5-2500
Intel Core i9-10900Eで動作10コアおよび20 CPUスレッド。 65 W設定されている間、 4.70 GHzベース--すべてのコアで実行されます。LGA 1200 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 20.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2933 RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Comet Lake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2020
Intel Core i5-2500で動作4コアおよび20 CPUスレッド。 95 W設定されている間、 3.70 GHzベースNo turboすべてのコアで実行されます。LGA 1155 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 6.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR3-1333 RAM及び機能2.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Sandy Bridge S 32 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPTをサポートします。製品はQ1/2011
Intel Core i9-10900E
Intel Core i5-2500
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| 2.80 GHz | 周波数 | 3.30 GHz |
| 10 | コア | 4 |
| 4.70 GHz | ターボ(1コア) | 3.70 GHz |
| -- | ターボ(すべてのコア) | No turbo |
| ハイパースレッディング | No | |
| オーバークロック | No |
|
| normal | コアアーキテクチャ | normal |
| Intel UHD Graphics 630 | GPU | Intel HD Graphics 2000 |
| 1.20 GHz | GPU(ターボ) | 1.10 GHz |
| 14 nm | 技術 | 32 nm |
| 1.20 GHz | GPU(ターボ) | 1.10 GHz |
| 12 | DirectXバージョン | 10.1 |
| 3 | 最大ディスプレイ | 2 |
| DDR4-2933 | 記憶 | DDR3-1333 |
| 2 | メモリチャネル | 2 |
| 最大メモリ | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | -- |
| 20.00 MB | L3 Cache | 6.00 MB |
| 3.0 | PCIeバージョン | 2.0 |
| 16 | PCIe lanes | 16 |
| 14 nm | 技術 | 32 nm |
| LGA 1200 | ソケット | LGA 1155 |
| 65 W | TDP | 95 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT |
| Q2/2020 | 発売日 | Q1/2011 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
電気使用量の見積もり
