Intel Core i5-1130G7 | Samsung Exynos 4415 | |
15 W | Max TDP | |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Core i5-1130G7 vs Samsung Exynos 4415
Intel Core i5-1130G7で動作4コアおよび8 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 4.00 GHzベース3.40 GHzすべてのコアで実行されます。BGA 1526 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 8.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-4266 RAM及び機能4.0のPCIeジェン4レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Tiger Lake U 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ3/2020
Samsung Exynos 4415で動作49コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 --ベースすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの0のメモリチャネルがサポートするLPDDR2-400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A9 28 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品は2014
Intel Core i5-1130G7
Samsung Exynos 4415
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1.80 GHz | 周波数 | 1.50 GHz |
4 | コア | 49 |
4.00 GHz | ターボ(1コア) | -- |
3.40 GHz | ターボ(すべてのコア) | |
Yes | ハイパースレッディング | No |
No | オーバークロック | No |
normal | コアアーキテクチャ | normal |
Intel Iris Xe Graphics 80 (Tiger Lake G7) | GPU | ARM Mali-400 MP4 |
1.10 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
10 nm | 技術 | 28 nm |
1.10 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
12 | DirectXバージョン | 0 |
4 | 最大ディスプレイ | 1 |
LPDDR4X-4266 | 記憶 | LPDDR2-400 |
2 | メモリチャネル | 0 |
最大メモリ | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | 1.00 MB |
8.00 MB | L3 Cache | -- |
4.0 | PCIeバージョン | |
4 | PCIe lanes | |
10 nm | 技術 | 28 nm |
BGA 1526 | ソケット | N/A |
15 W | TDP | |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | None |
Q3/2020 | 発売日 | 2014 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。