| Intel Core i5-10600K | MediaTek Kompanio 820 | |
| 125 W | Max TDP | |
| NA | 1日あたりの消費電力（kWh） | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力（kWh） | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Core i5-10600K vs MediaTek Kompanio 820
Intel Core i5-10600Kで動作6コアおよび12 CPUスレッド。 125 W設定されている間、 4.80 GHzベース4.50 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 1200 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 12.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2666 RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Comet Lake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2020
MediaTek Kompanio 820で動作8コアおよび12 CPUスレッド。 設定されている間、 2.00 GHz (2.20 GHz)ベース--すべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの0のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-2133 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A76 / Cortex-A55 7 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ2/2021
Intel Core i5-10600K
MediaTek Kompanio 820
詳細を比較する
| 4.10 GHz | 周波数 | 2.00 GHz (2.20 GHz) |
| 6 | コア | 8 |
| 4.80 GHz | ターボ（1コア） | 2.00 GHz (2.20 GHz) |
| 4.50 GHz | ターボ（すべてのコア） | -- |
 Yes |
ハイパースレッディング | No |
| Yes |
オーバークロック | No  |
| normal | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| Intel UHD Graphics 630 | GPU | ARM Mali-G57 MP5 |
| 1.20 GHz | GPU（ターボ） | 0.01 GHz |
| 14 nm | 技術 | 7 nm |
| 1.20 GHz | GPU（ターボ） | 0.01 GHz |
| 12 | DirectXバージョン | |
| 3 | 最大ディスプレイ | 2 |
| DDR4-2666 | 記憶 | LPDDR4X-2133 |
| 2 | メモリチャネル | 0 |
| 最大メモリ | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| 12.00 MB | L3 Cache | -- |
| 3.0 | PCIeバージョン | |
| 16 | PCIe lanes | |
| 14 nm | 技術 | 7 nm |
| LGA 1200 | ソケット | N/A |
| 125 W | TDP | |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | None |
| Q2/2020 | 発売日 | Q2/2021 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i5-10600K
1,399 (63%)
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i5-10600K
10,492 (16%)
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i5-10600K
508 (57%)
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i5-10600K
3,632 (14%)
Cinebench R15 (Single-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i5-10600K
223 (65%)
Cinebench R15 (Multi-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i5-10600K
1,618 (15%)
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i5-10600K
1,362 (60%)
MediaTek Kompanio 820
651 (29%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i5-10600K
6,880 (14%)
MediaTek Kompanio 820
2,628 (5%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Intel Core i5-10600K
462 (2%)
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX（ユーザーエクスペリエンス）のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。
Intel Core i5-10600K
(0%)
MediaTek Kompanio 820
403,766 (56%)
Blender 2.81 (bmw27)
Blenderは、3Dボディをレンダリング（作成）するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。必要な時間は短いほど良いです。ベンチマークシーンとしてbmw27を選択しました。
Intel Core i5-10600K
231 (11%)
Monero Hashrate kH/s
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW（プルーフオブワーク）アルゴリズムは、プロセッサ（CPU）またはグラフィックカード（GPU）を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています
Intel Core i5-10600K
4.26 (4%)
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