HiSilicon Kirin 650 | MediaTek Helio X20 | |
Max TDP | ||
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
HiSilicon Kirin 650 vs MediaTek Helio X20
HiSilicon Kirin 650で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 2.00 GHzベース1.70 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR3-933 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A53 / Cortex-A53 16 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ2/2016
MediaTek Helio X20で動作10コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 1.40 GHz (2.10 GHz)ベース--すべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR3-800 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A72 / Cortex-A53 20 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2015
HiSilicon Kirin 650
MediaTek Helio X20
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2.00 GHz | 周波数 | 1.40 GHz (2.10 GHz) |
8 | コア | 10 |
2.00 GHz | ターボ(1コア) | 1.40 GHz (2.10 GHz) |
1.70 GHz | ターボ(すべてのコア) | -- |
No | ハイパースレッディング | No |
No | オーバークロック | No |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
ARM Mali-T830 MP2 | GPU | ARM Mali-T880 MP4 |
0.90 GHz | GPU(ターボ) | 0.78 GHz |
16 nm | 技術 | 20 nm |
0.90 GHz | GPU(ターボ) | 0.78 GHz |
11 | DirectXバージョン | |
2 | 最大ディスプレイ | 2 |
LPDDR3-933 | 記憶 | LPDDR3-800 |
2 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
PCIeバージョン | ||
PCIe lanes | ||
16 nm | 技術 | 20 nm |
N/A | ソケット | N/A |
TDP | ||
None | 仮想化 | None |
Q2/2016 | 発売日 | Q4/2015 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。