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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Intel Atom C3758R

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)で動作10コアおよび10 CPUスレッド。 30 W設定されている間、 3.20 GHzベース2.06 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 M1 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ3/2021

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

Intel Atom C3758Rで動作8コアおよび10 CPUスレッド。 26 W設定されている間、 --ベース--すべてのコアで実行されます。BGA 1310 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2400 RAM及び機能3.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Denverton 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2020


詳細を比較する

3.20 GHz 周波数 2.40 GHz
10 コア 8
3.20 GHz ターボ(1コア) --
2.06 GHz ターボ(すべてのコア) --
uncheck No ハイパースレッディング No
uncheck No オーバークロック No uncheck
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
Apple M1 Pro (16 Core) GPU no iGPU
No turbo GPU(ターボ) No turbo
5 nm 技術 14 nm
No turbo GPU(ターボ) No turbo
DirectXバージョン
3 最大ディスプレイ
LPDDR5-6400 記憶 DDR4-2400
2 メモリチャネル 2
最大メモリ
uncheck No ECC Yes check
28.00 MB L2 Cache 16.00 MB
-- L3 Cache --
PCIeバージョン 3.0
PCIe lanes 20
5 nm 技術 14 nm
N/A ソケット BGA 1310
30 W TDP 26 W
Apple Virtualization Framework 仮想化 VT-x, VT-x EPT, VT-d
Q3/2021 発売日 Q2/2020

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

70% Complete
0% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

19% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

79% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

25% Complete
0% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

25% Complete
0% Complete
電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Atom C3758R
30 W Max TDP 26 W
NA 1日あたりの消費電力(kWh) NA
NA 1日あたりのランニングコスト NA
NA 年間消費電力(kWh) NA
NA 年間のランニングコスト NA

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