| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Intel Core i9-11900K | |
| 30 W | Max TDP | 125 W |
| NA | 1日あたりの消費電力（kWh） | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力（kWh） | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Intel Core i9-11900K
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)で動作10コアおよび10 CPUスレッド。 30 W設定されている間、 3.20 GHzベース2.06 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 M1 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ3/2021
Intel Core i9-11900Kで動作8コアおよび10 CPUスレッド。 125 W設定されている間、 5.30 GHzベース4.80 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 1200 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 16.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Rocket Lake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2021
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Intel Core i9-11900K
詳細を比較する
| 3.20 GHz | 周波数 | 3.50 GHz |
| 10 | コア | 8 |
| 3.20 GHz | ターボ（1コア） | 5.30 GHz |
| 2.06 GHz | ターボ（すべてのコア） | 4.80 GHz |
 No |
ハイパースレッディング | Yes  |
| No |
オーバークロック | Yes |
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
| Apple M1 Pro (16 Core) | GPU | Intel UHD Graphics 750 |
| No turbo | GPU（ターボ） | 1.30 GHz |
| 5 nm | 技術 | 14 nm |
| No turbo | GPU（ターボ） | 1.30 GHz |
| DirectXバージョン | 12 | |
| 3 | 最大ディスプレイ | 3 |
| LPDDR5-6400 | 記憶 | DDR4-3200 |
| 2 | メモリチャネル | 2 |
| 最大メモリ | ||
| No |
ECC | No |
| 28.00 MB | L2 Cache | 4.00 MB |
| -- | L3 Cache | 16.00 MB |
| PCIeバージョン | 4.0 | |
| PCIe lanes | 20 | |
| 5 nm | 技術 | 14 nm |
| N/A | ソケット | LGA 1200 |
| 30 W | TDP | 125 W |
| Apple Virtualization Framework | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2021 | 発売日 | Q1/2021 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
1,543 (70%)
Intel Core i9-11900K
1,695 (77%)
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
12,393 (19%)
Intel Core i9-11900K
16,215 (25%)
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i9-11900K
659 (74%)
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i9-11900K
6,191 (24%)
Cinebench R15 (Single-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i9-11900K
271 (79%)
Cinebench R15 (Multi-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i9-11900K
2,519 (24%)
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
1,777 (79%)
Intel Core i9-11900K
1,888 (84%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
12,578 (25%)
Intel Core i9-11900K
11,649 (23%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
5,304 (25%)
Intel Core i9-11900K
667 (3%)
Estimated results for PassMark CPU Mark
以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。
Intel Core i9-11900K
28,469 (26%)
Monero Hashrate kH/s
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW（プルーフオブワーク）アルゴリズムは、プロセッサ（CPU）またはグラフィックカード（GPU）を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています
Intel Core i9-11900K
7.26 (8%)
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