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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)で動作10コアおよび10 CPUスレッド。 30 W設定されている間、 3.20 GHzベース2.06 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 M1 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ3/2021

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)で動作10コアおよび10 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 3.50 GHzベース2.80 GHzすべてのコアで実行されます。-- CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2 (Dual Channel)のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 M2 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ1/2023

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

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3.20 GHz	周波数	3.50 GHz
10	コア	10
3.20 GHz	ターボ（1コア）	3.50 GHz
2.06 GHz	ターボ（すべてのコア）	2.80 GHz
No	ハイパースレッディング	No
No	オーバークロック	No
hybrid (big.LITTLE)	コアアーキテクチャ	hybrid (big.LITTLE)
Apple M1 Pro (16 Core)	GPU	Apple M2 Pro (16 Core)
No turbo	GPU（ターボ）	No turbo
5 nm	技術	5 nm
No turbo	GPU（ターボ）	No turbo
	DirectXバージョン
3	最大ディスプレイ	2
LPDDR5-6400	記憶	LPDDR5-6400
2	メモリチャネル	2 (Dual Channel)
	最大メモリ
No	ECC	No
28.00 MB	L2 Cache	28.00 MB
--	L3 Cache	--
	PCIeバージョン
	PCIe lanes
5 nm	技術	5 nm
N/A	ソケット	--
30 W	TDP
Apple Virtualization Framework	仮想化	Apple Virtualization Framework
Q3/2021	発売日	Q1/2023
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,543 (70%)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,704 (73%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,393 (19%)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,128 (19%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,777 (79%)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,884 (84%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,578 (25%)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,227 (18%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 5,304 (25%)

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 5,684 (21%)

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)		Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
30 W	Max TDP	0
NA	1日あたりの消費電力（kWh）	NA
NA	1日あたりのランニングコスト	NA
NA	年間消費電力（kWh）	NA
NA	年間のランニングコスト	NA