AMD Ryzen 9 PRO 3900 | Intel Xeon E3-1575M v5 | |
65 W | Max TDP | 45 W |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
AMD Ryzen 9 PRO 3900 vs Intel Xeon E3-1575M v5
AMD Ryzen 9 PRO 3900で動作12コアおよび24 CPUスレッド。 65 W設定されている間、 4.30 GHzベース--すべてのコアで実行されます。AM4 (LGA 1331) CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 64.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 95 °C度}未満に保たれます。特に、 Matisse (Zen 2) 7 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ3/2019
Intel Xeon E3-1575M v5で動作4コアおよび24 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 3.90 GHzベース--すべてのコアで実行されます。BGA 1440 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 8.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR3L-1600 SO-DIMMDDR4-2133LPDDR3-1866 RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Skylake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2016
AMD Ryzen 9 PRO 3900
Intel Xeon E3-1575M v5
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3.10 GHz | 周波数 | 3.00 GHz |
12 | コア | 4 |
4.30 GHz | ターボ(1コア) | 3.90 GHz |
-- | ターボ(すべてのコア) | -- |
Yes | ハイパースレッディング | Yes |
Yes | オーバークロック | No |
normal | コアアーキテクチャ | normal |
no iGPU | GPU | Intel Iris Pro Graphics P580 |
No turbo | GPU(ターボ) | 1.10 GHz |
7 nm | 技術 | 14 nm |
No turbo | GPU(ターボ) | 1.10 GHz |
DirectXバージョン | 12.0 | |
最大ディスプレイ | 3 | |
DDR4-3200 | 記憶 | DDR3L-1600 SO-DIMMDDR4-2133LPDDR3-1866 |
2 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
64.00 MB | L3 Cache | 8.00 MB |
4.0 | PCIeバージョン | 3.0 |
20 | PCIe lanes | 16 |
7 nm | 技術 | 14 nm |
AM4 (LGA 1331) | ソケット | BGA 1440 |
65 W | TDP | 45 W |
AMD-V, SVM | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2019 | 発売日 | Q1/2016 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Estimated results for PassMark CPU Mark
以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。
Monero Hashrate kH/s
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW(プルーフオブワーク)アルゴリズムは、プロセッサ(CPU)またはグラフィックカード(GPU)を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています