Samsung Exynos 8890 | HiSilicon Kirin 955 | |
Max TDP | ||
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
Samsung Exynos 8890 vs HiSilicon Kirin 955
Samsung Exynos 8890 beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 2.60 GHz base 1.60 GHz semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 0 LPDDR4-1866 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Exynos M1 / Cortex-A53 ditingkatkan dengan 14 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2016
HiSilicon Kirin 955 beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 2.50 GHz base 1.80 GHz semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 LPDDR3LPDDR4 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A72 / Cortex-A53 ditingkatkan dengan 16 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q2/2016
Samsung Exynos 8890
HiSilicon Kirin 955
Bandingkan Detail
2.60 GHz | Frekuensi | 2.50 GHz |
8 | Core | 8 |
2.60 GHz | Turbo (1 Inti) | 2.50 GHz |
1.60 GHz | Turbo (Semua Core) | 1.80 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
hybrid (big.LITTLE) | Arsitektur Inti | hybrid (big.LITTLE) |
ARM Mali-T880 MP12 | GPU | ARM Mali-T880 MP4 |
0.65 GHz | GPU (Turbo) | 0.90 GHz |
14 nm | Teknologi | 16 nm |
0.65 GHz | GPU (Turbo) | 0.90 GHz |
11 | Versi DirectX | 11 |
2 | Max. menampilkan | 2 |
LPDDR4-1866 | Penyimpanan | LPDDR3LPDDR4 |
0 | Saluran memori | 2 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | No |
2.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
Versi PCIe | ||
PCIe lanes | ||
14 nm | Teknologi | 16 nm |
N/A | Stopkontak | N/A |
TDP | ||
None | Virtualisasi | None |
Q1/2016 | Tanggal rilis | Q2/2016 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.