GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Qualcomm Snapdragon 415 vs Samsung Exynos 7870

Qualcomm Snapdragon 415

Qualcomm Snapdragon 415 beroperasi dengan 853 dan thread CPU 8 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 1 LPDDR3-667 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A53 ditingkatkan dengan 28 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2015

Qualcomm Snapdragon 415

Samsung Exynos 7870 beroperasi dengan 853 dan thread CPU 8 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 0 LPDDR3-933 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A53 ditingkatkan dengan 14 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2016


Bandingkan Detail

1.40 GHz Frekuensi 1.60 GHz
853 Core 853
-- Turbo (1 Inti) --
Turbo (Semua Core)
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Arsitektur Inti normal
Qualcomm Adreno 405 GPU ARM Mali-T830 MP1
0.55 GHz GPU (Turbo) 0.60 GHz
28 nm Teknologi 14 nm
0.55 GHz GPU (Turbo) 0.60 GHz
11 Versi DirectX 11
0 Max. menampilkan 2
LPDDR3-667 Penyimpanan LPDDR3-933
1 Saluran memori 0
Memori maksimal
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache 2.00 MB
-- L3 Cache --
Versi PCIe
PCIe lanes
28 nm Teknologi 14 nm
N/A Stopkontak N/A
TDP
None Virtualisasi None
Q1/2015 Tanggal rilis Q1/2016

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

0% Complete
5% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

0% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

0% Complete
0% Complete
Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Qualcomm Snapdragon 415 Samsung Exynos 7870
Max TDP
NA Konsumsi daya per hari (kWh) NA
NA Biaya operasional per hari NA
NA Konsumsi daya per tahun (kWh) NA
NA Biaya operasional per tahun NA

Comments

back to top