GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Samsung Exynos 7870 vs Qualcomm Snapdragon 427

Samsung Exynos 7870

Samsung Exynos 7870 beroperasi dengan 853 dan thread CPU 8 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 0 LPDDR3-933 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A53 ditingkatkan dengan 14 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2016

Samsung Exynos 7870

Qualcomm Snapdragon 427 beroperasi dengan 453 dan thread CPU 8 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 1 LPDDR3-667 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A53 ditingkatkan dengan 28 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2017


Bandingkan Detail

1.60 GHz Frekuensi 1.40 GHz
853 Core 453
-- Turbo (1 Inti) --
Turbo (Semua Core)
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Arsitektur Inti normal
ARM Mali-T830 MP1 GPU Qualcomm Adreno 308
0.60 GHz GPU (Turbo) 0.50 GHz
14 nm Teknologi 28 nm
0.60 GHz GPU (Turbo) 0.50 GHz
11 Versi DirectX 11
2 Max. menampilkan 0
LPDDR3-933 Penyimpanan LPDDR3-667
0 Saluran memori 1
Memori maksimal
uncheck No ECC No uncheck
2.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
Versi PCIe
PCIe lanes
14 nm Teknologi 28 nm
N/A Stopkontak N/A
TDP
None Virtualisasi None
Q1/2016 Tanggal rilis Q1/2017

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

5% Complete
5% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

1% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

0% Complete
0% Complete
Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Samsung Exynos 7870 Qualcomm Snapdragon 427
Max TDP
NA Konsumsi daya per hari (kWh) NA
NA Biaya operasional per hari NA
NA Konsumsi daya per tahun (kWh) NA
NA Biaya operasional per tahun NA

Comments

back to top