Intel Core i5-11500 | Intel Core i5-3437U | |
65 W | Max TDP | 17 W |
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
Intel Core i5-11500 vs Intel Core i5-3437U
Intel Core i5-11500 beroperasi dengan 6 dan thread CPU 12 Ini berjalan di 4.60 GHz base 3.70 GHz semua inti sementara TDP disetel di 65 W .Prosesor dipasang ke soket CPU LGA 1200 Versi ini menyertakan 12.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR4-3200 RAM dan fitur 4.0 PCIe Gen 20 lanes}. Tjunction tetap di bawah 100 °C derajat C. Secara khusus, Rocket Lake S ditingkatkan dengan 14 nm dan mendukung VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk diluncurkan pada Q1/2021
Intel Core i5-3437U beroperasi dengan 2 dan thread CPU 12 Ini berjalan di 2.90 GHz base -- semua inti sementara TDP disetel di 17 W .Prosesor dipasang ke soket CPU BGA 1023 Versi ini menyertakan 3.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM RAM dan fitur 2.0 PCIe Gen 16 lanes}. Tjunction tetap di bawah 105 °C derajat C. Secara khusus, Ivy Bridge U ditingkatkan dengan 22 nm dan mendukung VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk diluncurkan pada Q1/2013
Intel Core i5-11500
Intel Core i5-3437U
Bandingkan Detail
2.70 GHz | Frekuensi | 1.90 GHz |
6 | Core | 2 |
4.60 GHz | Turbo (1 Inti) | 2.90 GHz |
3.70 GHz | Turbo (Semua Core) | -- |
Yes | Hyperthreading | Yes |
No | Overclocking | No |
normal | Arsitektur Inti | normal |
Intel UHD Graphics 750 | GPU | Intel HD Graphics 4000 |
1.30 GHz | GPU (Turbo) | 1.20 GHz |
14 nm | Teknologi | 22 nm |
1.30 GHz | GPU (Turbo) | 1.20 GHz |
12 | Versi DirectX | 11.0 |
3 | Max. menampilkan | 3 |
DDR4-3200 | Penyimpanan | DDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM |
2 | Saluran memori | 2 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | No |
3.00 MB | L2 Cache | -- |
12.00 MB | L3 Cache | 3.00 MB |
4.0 | Versi PCIe | 2.0 |
20 | PCIe lanes | 16 |
14 nm | Teknologi | 22 nm |
LGA 1200 | Stopkontak | BGA 1023 |
65 W | TDP | 17 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisasi | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q1/2021 | Tanggal rilis | Q1/2013 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
Monero Hashrate kH/s
Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin