Intel Celeron N3350 | AMD Epyc 7763 | |
6 W | Max TDP | 280 W |
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
Intel Celeron N3350 vs AMD Epyc 7763
Intel Celeron N3350 beroperasi dengan 2 dan thread CPU 2 Ini berjalan di 2.40 GHz base 2.40 GHz semua inti sementara TDP disetel di 6 W .Prosesor dipasang ke soket CPU BGA 1296 Versi ini menyertakan 2.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR3-1866DDR4-2400 RAM dan fitur 2.0 PCIe Gen 6 lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Braswell ditingkatkan dengan 14 nm dan mendukung VT-x, VT-x EPT . Produk diluncurkan pada Q3/2016
AMD Epyc 7763 beroperasi dengan 643 dan thread CPU 2 Ini berjalan di 3.50 GHz base semua inti sementara TDP disetel di 280 W .Prosesor dipasang ke soket CPU SP3 Versi ini menyertakan 256.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 8 DDR4-3200 RAM dan fitur 4.0 PCIe Gen 128 lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Milan (Zen 3) ditingkatkan dengan 7 nm dan mendukung AMD-V, SVM . Produk diluncurkan pada Q1/2021
Intel Celeron N3350
AMD Epyc 7763
Bandingkan Detail
1.10 GHz | Frekuensi | 2.45 GHz |
2 | Core | 643 |
2.40 GHz | Turbo (1 Inti) | 3.50 GHz |
2.40 GHz | Turbo (Semua Core) | |
No | Hyperthreading | Yes |
No | Overclocking | No |
normal | Arsitektur Inti | normal |
Intel HD Graphics 500 | GPU | no iGPU |
0.65 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
14 nm | Teknologi | 7 nm |
0.65 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
12 | Versi DirectX | |
3 | Max. menampilkan | |
DDR3-1866DDR4-2400 | Penyimpanan | DDR4-3200 |
2 | Saluran memori | 8 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
2.00 MB | L3 Cache | 256.00 MB |
2.0 | Versi PCIe | 4.0 |
6 | PCIe lanes | 128 |
14 nm | Teknologi | 7 nm |
BGA 1296 | Stopkontak | SP3 |
6 W | TDP | 280 W |
VT-x, VT-x EPT | Virtualisasi | AMD-V, SVM |
Q3/2016 | Tanggal rilis | Q1/2021 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perangkat lunak yang populer untuk menghasilkan formulir dan hal-hal lain dalam 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perangkat lunak yang populer untuk menghasilkan formulir dan hal-hal lain dalam 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perangkat lunak yang populer untuk menghasilkan formulir dan hal-hal lain dalam 3D. Pengujian iGPU menggunakan unit grafis internal CPU untuk menjalankan perintah OpenGL.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah diukur dengan CPU-Comparison. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh rumus kepemilikan rahasia CPU-Comparison. Karena itu, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin