GET FREE $100 Welcome Offer

BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE

BUY AND SELL BTC,

BNB, CAKE, DOGE

ETH AND 27 MORE

AMD Ryzen 9 3900X vs Apple M1 Pro (10 Core)

Kembali ke Beranda

AMD Ryzen 9 3900X

AMD Ryzen 9 3900X beroperasi dengan 12 dan thread CPU 24 Ini berjalan di 4.60 GHz base 4.20 GHz semua inti sementara TDP disetel di 105 W .Prosesor dipasang ke soket CPU AM4 (LGA 1331) Versi ini menyertakan 64.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR4-3200 RAM dan fitur 4.0 PCIe Gen 20 lanes}. Tjunction tetap di bawah 95 °C derajat C. Secara khusus, Matisse (Zen 2) ditingkatkan dengan 7 nm dan mendukung AMD-V, SVM . Produk diluncurkan pada Q3/2019

Apple M1 Pro (10 Core)

Apple M1 Pro (10 Core) beroperasi dengan 10 dan thread CPU 24 Ini berjalan di No turbo base No turbo semua inti sementara TDP disetel di 30 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 6 LPDDR5-6400 RAM dan fitur 4.0 PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, M1 ditingkatkan dengan 5 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q3/2021

AMD Ryzen 9 3900X

Apple M1 Pro (10 Core)

AMD Ryzen 9 3900X

Cek harga di Amazon

Cek harga di Ebay

Cek harga di AliExpress

Apple M1 Pro (10 Core)

Cek harga di Amazon

Cek harga di Ebay

Cek harga di AliExpress

Bandingkan Detail

3.80 GHz	Frekuensi	3.20 GHz
12	Core	10
4.60 GHz	Turbo (1 Inti)	No turbo
4.20 GHz	Turbo (Semua Core)	No turbo
Yes	Hyperthreading	No
Yes	Overclocking	No
normal	Arsitektur Inti	hybrid (big.LITTLE)
no iGPU	GPU	Apple M1 Pro (16 Core)
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
7 nm	Teknologi	5 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
	Versi DirectX
	Max. menampilkan	3
DDR4-3200	Penyimpanan	LPDDR5-6400
2	Saluran memori	6
	Memori maksimal
Yes	ECC	No
6.00 MB	L2 Cache	28.00 MB
64.00 MB	L3 Cache	--
4.0	Versi PCIe	4.0
20	PCIe lanes
7 nm	Teknologi	5 nm
AM4 (LGA 1331)	Stopkontak	N/A
105 W	TDP	30 W
AMD-V, SVM	Virtualisasi	None
Q3/2019	Tanggal rilis	Q3/2021
Tampilkan lebih banyak data		Tampilkan lebih banyak data

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

AMD Ryzen 9 3900X 1,309 (59%)

Apple M1 Pro (10 Core) 1,545 (73%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

AMD Ryzen 9 3900X 18,169 (28%)

Apple M1 Pro (10 Core) 12,393 (17%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

AMD Ryzen 9 3900X 509 (57%)

Apple M1 Pro (10 Core) (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

AMD Ryzen 9 3900X 6,958 (27%)

Apple M1 Pro (10 Core) (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

AMD Ryzen 9 3900X 222 (65%)

Apple M1 Pro (10 Core) (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

AMD Ryzen 9 3900X 3,173 (30%)

Apple M1 Pro (10 Core) (0%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

AMD Ryzen 9 3900X 1,307 (58%)

Apple M1 Pro (10 Core) 1,778 (84%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

AMD Ryzen 9 3900X 12,458 (25%)

Apple M1 Pro (10 Core) 12,579 (33%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

AMD Ryzen 9 3900X (0%)

Apple M1 Pro (10 Core) 5,207 (50%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender adalah perangkat lunak grafik 3D gratis untuk merender (membuat) badan 3D, yang juga dapat diberi tekstur dan animasi dalam perangkat lunak. Tolok ukur Blender membuat adegan yang telah ditentukan sebelumnya dan mengukur waktu yang diperlukan untuk seluruh adegan. Semakin pendek waktu yang dibutuhkan, semakin baik. Kami memilih bmw27 sebagai adegan patokan.

AMD Ryzen 9 3900X 115.91 (6%)

Apple M1 Pro (10 Core) (0%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah diukur dengan CPU-Comparison. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh rumus kepemilikan rahasia CPU-Comparison. Karena itu, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.

AMD Ryzen 9 3900X 31,952 (30%)

Apple M1 Pro (10 Core) (0%)

Monero Hashrate kH/s

Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin

AMD Ryzen 9 3900X 17 (15%)

Apple M1 Pro (10 Core) (0%)

Perkiraan Penggunaan Listrik

Rata-rata jam penggunaan per hari

Pemanfaatan CPU Rata-rata (0-100%)

Biaya listrik, dolar per kWh

Perkiraan Penggunaan Listrik

Rata-rata jam penggunaan per hari

Pemanfaatan CPU Rata-rata (0-100%)

Biaya listrik, dolar per kWh

AMD Ryzen 9 3900X		Apple M1 Pro (10 Core)
105 W	Max TDP	30 W
NA	Konsumsi daya per hari (kWh)	NA
NA	Biaya operasional per hari	NA
NA	Konsumsi daya per tahun (kWh)	NA
NA	Biaya operasional per tahun	NA