Intel Core i9-9900X
Intel Core i9-9900X与10内核和20 CPU线程一起运行。它在运行4.50 GHz基地4.30 GHz所有内核，而TDP设定在165 W 。处理器已连接到LGA 2066 CPU插槽。该版本19.00 MB的L3高速缓存，支持4存储器通道以支持DDR4-2666 RAM，并具有3.0 PCIe Gen 44通道。 Tjunction保持在92 °C摄氏度以下。特别是， Skylake X Refresh体系结构通过14 nm技术进行了VT-x, VT-x EPT, VT-d 。该产品于Q4/2018
| 频率 | 3.50 GHz |
| CPU核心 | 10 |
| CPU线程 | 20 |
| Turbo（1核心） | 4.50 GHz |
| Turbo（ 10内核）： | 4.30 GHz |
| 超线程 | Yes  |
| 超频 | Yes |
| 核心架构 | normal |
内存和PCIe
| 记忆类型 | DDR4-2666 |
| 最大记忆体 | 128 GB |
| 记忆通道 | 4 |
| ECC | No |
| Bandwidth | -- |
| PCIe | 3.0 x 44 |
加密
| AES-NI | Yes |
内部图形
| 记忆类型 | DDR4-2666 |
| GPU名称 | no iGPU |
| GPU频率 | |
| GPU（涡轮增压） | No turbo |
| 一代 | |
| DirectX版本 | |
| 执行单位 | |
| 着色器 | |
| 最大记忆体 | -- |
| 最大限度。展示 | |
| 技术 | 14 nm |
| 发布日期 |
技术细节
| 指令集（ISA） | x86-64 (64 bit) |
| 建筑学 | Skylake X Refresh |
| L2-Cache | -- |
| L3-Cache | 19.00 MB |
| 技术 | 14 nm |
| 发布日期 | Q4/2018 |
| 插座 | LGA 2066 |
热管理
| TDP (PL1) | 165 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | 92 °C |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。
Estimated results for PassMark CPU Mark
下面列出的某些CPU已通过CPU比较进行了基准测试。但是，大多数CPU尚未经过测试，并且根据CPU比较器的秘密专有公式估算了结果。因此，它们无法准确反映Passmark CPU的实际标记值，并且未被PassMark Software Pty Ltd认可。
Blender 2.81 (bmw27)
Blender是一个免费的3D图形软件，用于渲染（创建）3D实体，也可以在该软件中对其进行纹理处理和动画处理。 Blender基准创建预定义的场景并测量整个场景所需的时间。所需时间越短，效果越好。我们选择bmw27作为基准场景。
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15是Cinebench 11.5的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15是Cinebench 11.5的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。
流行比较
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