Intel Core i9-13900T | Intel Core i9-12900T | |
35 W | Max TDP | 35 W |
NA | 每天耗电量(kWh) | NA |
NA | 每天的运行成本 | NA |
NA | 每年耗电量(kWh) | NA |
NA | 每年的运行成本 | NA |
Intel Core i9-13900T vs Intel Core i9-12900T
Intel Core i9-13900T与24内核和32 CPU线程一起运行。它在运行1.10 GHz (5.30 GHz)基地1.10 GHz (3.90 GHz)所有内核,而TDP设定在35 W 。处理器已连接到LGA 1700 CPU插槽。该版本36.00 MB的L3高速缓存,支持2存储器通道以支持DDR5-5600 RAM,并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是, Raptor Lake S体系结构通过10 nm技术进行了VT-x, VT-x EPT, VT-d 。该产品于Q4/2022
Intel Core i9-12900T与16内核和32 CPU线程一起运行。它在运行1.40 GHz (4.90 GHz)基地1.00 GHz (3.60 GHz)所有内核,而TDP设定在35 W 。处理器已连接到LGA 1700 CPU插槽。该版本30.00 MB的L3高速缓存,支持2存储器通道以支持DDR4-3200DDR5-4800 RAM,并具有5.0 PCIe Gen 20通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是, Alder Lake S体系结构通过10 nm技术进行了VT-x, VT-x EPT, VT-d 。该产品于Q1/2022
Intel Core i9-13900T
Intel Core i9-12900T
比较细节
1.10 GHz (5.30 GHz) | 频率 | 1.40 GHz (4.90 GHz) |
24 | 核心数 | 16 |
1.10 GHz (5.30 GHz) | Turbo(1核心) | 1.40 GHz (4.90 GHz) |
1.10 GHz (3.90 GHz) | Turbo(所有内核) | 1.00 GHz (3.60 GHz) |
Yes | 超线程 | Yes |
No | 超频 | No |
hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
Intel UHD Graphics 770 | GPU | Intel UHD Graphics 770 |
1.60 GHz | GPU(涡轮增压) | 1.55 GHz |
10 nm | 技术 | 10 nm |
1.60 GHz | GPU(涡轮增压) | 1.55 GHz |
DirectX版本 | 12 | |
3 | 最大限度。展示 | 3 |
DDR5-5600 | 记忆 | DDR4-3200DDR5-4800 |
2 | 记忆通道 | 2 |
最大记忆体 | ||
Yes | ECC | Yes |
32.00 MB | L2 Cache | 14.00 MB |
36.00 MB | L3 Cache | 30.00 MB |
PCIe版本 | 5.0 | |
PCIe lanes | 20 | |
10 nm | 技术 | 10 nm |
LGA 1700 | 插座 | LGA 1700 |
35 W | 贸易发展计划 | 35 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 虚拟化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q4/2022 | 发布日期 | Q1/2022 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS中具有简单精度(32位)的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。