AMD Ryzen 5 4600U | Intel Xeon E-2254ME | |
15 W | Max TDP | 45 W |
NA | 每天耗电量(kWh) | NA |
NA | 每天的运行成本 | NA |
NA | 每年耗电量(kWh) | NA |
NA | 每年的运行成本 | NA |
AMD Ryzen 5 4600U vs Intel Xeon E-2254ME
AMD Ryzen 5 4600U与6内核和12 CPU线程一起运行。它在运行4.00 GHz基地3.60 GHz所有内核,而TDP设定在15 W 。处理器已连接到FP6 CPU插槽。该版本8.00 MB的L3高速缓存,支持2存储器通道以支持DDR4-3200LPDDR4-4266 RAM,并具有3.0 PCIe Gen 12通道。 Tjunction保持在105 °C摄氏度以下。特别是, Renoir (Zen 2)体系结构通过7 nm技术进行了AMD-V, SVM 。该产品于Q1/2020
Intel Xeon E-2254ME与4内核和12 CPU线程一起运行。它在运行3.80 GHz基地3.20 GHz所有内核,而TDP设定在45 W 。处理器已连接到LGA 1151-2 CPU插槽。该版本8.00 MB的L3高速缓存,支持2存储器通道以支持DDR4-2666 RAM,并具有3.0 PCIe Gen 16通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是, Coffee Lake S体系结构通过14 nm技术进行了VT-x, VT-x EPT, VT-d 。该产品于Q2/2019
AMD Ryzen 5 4600U
Intel Xeon E-2254ME
比较细节
2.10 GHz | 频率 | 2.60 GHz |
6 | 核心数 | 4 |
4.00 GHz | Turbo(1核心) | 3.80 GHz |
3.60 GHz | Turbo(所有内核) | 3.20 GHz |
Yes | 超线程 | Yes |
No | 超频 | No |
normal | 核心架构 | normal |
AMD Radeon 6 Graphics (Renoir) | GPU | Intel UHD Graphics P630 |
No turbo | GPU(涡轮增压) | 1.10 GHz |
7 nm | 技术 | 14 nm |
No turbo | GPU(涡轮增压) | 1.10 GHz |
12 | DirectX版本 | 12 |
3 | 最大限度。展示 | 3 |
DDR4-3200LPDDR4-4266 | 记忆 | DDR4-2666 |
2 | 记忆通道 | 2 |
最大记忆体 | ||
Yes | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
8.00 MB | L3 Cache | 8.00 MB |
3.0 | PCIe版本 | 3.0 |
12 | PCIe lanes | 16 |
7 nm | 技术 | 14 nm |
FP6 | 插座 | LGA 1151-2 |
15 W | 贸易发展计划 | 45 W |
AMD-V, SVM | 虚拟化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q1/2020 | 发布日期 | Q2/2019 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS中具有简单精度(32位)的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。