Samsung Exynos 8895 | Apple A13 Bionic | |
Max TDP | 6 W | |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Samsung Exynos 8895 vs Apple A13 Bionic
Samsung Exynos 8895 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.30 GHz base 1.70 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR4-1866 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Exynos M2 / Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2017
Apple A13 Bionic ทำงานร่วมกับ 6 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.65 GHz base 1.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 6 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A13 (Lightning / Thunder) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2019
Samsung Exynos 8895
Apple A13 Bionic
เปรียบเทียบรายละเอียด
2.30 GHz | ความถี่ | 2.65 GHz |
8 | แกน | 6 |
2.30 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 2.65 GHz |
1.70 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 1.80 GHz |
No | ไฮเปอร์เธรด | No |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (big.LITTLE) |
ARM Mali-G71 MP20 | GPU | Apple A13 |
0.90 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
10 nm | เทคโนโลยี | 7 nm |
0.90 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
11 | เวอร์ชัน DirectX | |
2 | สูงสุด แสดง | 1 |
LPDDR4-1866 | หน่วยความจำ | LPDDR4X-4266 |
0 | ช่องหน่วยความจำ | 1 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | No |
2.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
เวอร์ชัน PCIe | ||
PCIe lanes | ||
10 nm | เทคโนโลยี | 7 nm |
N/A | เบ้า | N/A |
TDP | 6 W | |
None | Virtualization | None |
Q2/2017 | วันที่วางจำหน่าย | Q3/2019 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 Benchmark วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำและ UX (User Experience) โดยจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบซีพียู ARM ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS ได้ อุปกรณ์ต่างๆอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากมีการใช้เกณฑ์มาตรฐานภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน