GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Samsung Exynos 850 vs Apple A14 Bionic

Samsung Exynos 850

Samsung Exynos 850 ทำงานร่วมกับ 855 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR4X และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A77 / Cortex-A55 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 8 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2020

Samsung Exynos 850

Apple A14 Bionic ทำงานร่วมกับ 6 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.00 GHz base 1.82 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 7 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 16.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A14 (Firestorm/Icestorm) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2020


เปรียบเทียบรายละเอียด

2.00 GHz ความถี่ 3.00 GHz
855 แกน 6
-- เทอร์โบ (1 คอร์) 3.00 GHz
เทอร์โบ (ทุกแกน) 1.82 GHz
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
normal สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G52 MP1 GPU Apple A14
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
8 nm เทคโนโลยี 5 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
12 เวอร์ชัน DirectX
2 สูงสุด แสดง 3
LPDDR4X หน่วยความจำ LPDDR4X-4266
0 ช่องหน่วยความจำ 1
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache 12.00 MB
-- L3 Cache 16.00 MB
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
8 nm เทคโนโลยี 5 nm
N/A เบ้า N/A
TDP 7 W
None Virtualization None
Q2/2020 วันที่วางจำหน่าย Q3/2020

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

8% Complete
Apple A14 Bionic 1,599 (71%)
71% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Samsung Exynos 850 1,027 (2%)
2% Complete
Apple A14 Bionic 4,248 (9%)
9% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

0% Complete
Apple A14 Bionic 1,001 (5%)
5% Complete

AnTuTu 8 benchmark

AnTuTu 8 Benchmark วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำและ UX (User Experience) โดยจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบซีพียู ARM ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS ได้ อุปกรณ์ต่างๆอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากมีการใช้เกณฑ์มาตรฐานภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

Samsung Exynos 850 124,058 (17%)
17% Complete
Apple A14 Bionic 628,057 (88%)
88% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Samsung Exynos 850 Apple A14 Bionic
Max TDP 7 W
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top