Samsung Exynos 7880 | Intel Core i7-3635QM | |
Max TDP | 45 W | |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Samsung Exynos 7880 vs Intel Core i7-3635QM
Samsung Exynos 7880 ทำงานร่วมกับ 853 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR4-1600 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2017
Intel Core i7-3635QM ทำงานร่วมกับ 4 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.40 GHz base No turbo คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 45 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 1224 CPU BGA 1224 เวอร์ชันนี้มี 6.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 16 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 105 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Ivy Bridge H สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 22 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2012
Samsung Exynos 7880
Intel Core i7-3635QM
เปรียบเทียบรายละเอียด
1.90 GHz | ความถี่ | 2.40 GHz |
853 | แกน | 4 |
-- | เทอร์โบ (1 คอร์) | 3.40 GHz |
เทอร์โบ (ทุกแกน) | No turbo | |
No | ไฮเปอร์เธรด | Yes |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
normal | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
ARM Mali-T830 MP3 | GPU | Intel HD Graphics 4000 |
0.60 GHz | GPU (เทอร์โบ) | 1.20 GHz |
14 nm | เทคโนโลยี | 22 nm |
0.60 GHz | GPU (เทอร์โบ) | 1.20 GHz |
11 | เวอร์ชัน DirectX | 11.0 |
2 | สูงสุด แสดง | 3 |
LPDDR4-1600 | หน่วยความจำ | DDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM |
0 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | No |
2.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 6.00 MB |
เวอร์ชัน PCIe | 3.0 | |
PCIe lanes | 16 | |
14 nm | เทคโนโลยี | 22 nm |
N/A | เบ้า | BGA 1224 |
TDP | 45 W | |
None | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q1/2017 | วันที่วางจำหน่าย | Q3/2012 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที